Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

Labels on function decorator that are defined at runtime

Aperta
#693 0 commenti 1 reazione 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
observability-sre

Direzione di ricerca

Nell'issue non sono identificati né un file sorgente né un test. Inizia tracciando la chiamata Gauge.labels e il punto di ingresso .time() del decoratore usato nell'esempio; done dovrebbe consentire di fornire in seguito i valori delle label senza esporre la metrica EMPTY_SCOPE iniziale.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Referring back to this thread: https://github.com/prometheus/client_python/issues/157
I wanted to know if there's a way to use the function decorator syntax with labels that will be instantiated at a later point? I need to fetch the label values from another service first. I am currently filling in some dummy values which will give me duplicated metrics:

inference_time_created{edge="EMPTY_SCOPE",line="EMPTY_SCOPE",module="EMPTY_SCOPE",plant="EMPTY_SCOPE",workload="EMPTY_SCOPE"} 1.6311126626366935e+09
inference_time_created{edge="ACTUAL_VALUE",line="ACTUAL_VALUE",module="ACTUAL_VALUE",plant="ACTUAL_VALUE",workload="ACTUAL_VALUE"} 1.6311126626709173e+09

So my question is if there's a way to not have the EMPTY_SCOPE metric on the endpoint.

This is the basic idea of what I'm doing:

scope_keys = ["plant", "edge", "line", "workload", "module"]
scope_values = ["EMPTY_SCOPE"] * 5
inference_time_created= Gauge('inference_time', 'How long (in seconds) does it take for an inference', scope_keys)
inference_time_created_labeled = inference_time_created.labels(*scope_values)

def set_metrics_scope(scope): # this function gets called later in the main code
    scope_values = scope
    inference_time_created_labeled = inference_time_created.labels(*scope_values)

@inference_time_created_labeled.time()
def inference():
    # do some calculations
Lingua principale
Python
Stelle
4.4k
Fork
876
Merge medio
8g 4h
PR unite (30g)
1

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di prometheus/client_python

Tutte le issue di prometheus/client_python

Issue simili

Altre issue su Python

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.