Proper shutdown for dask.distributed
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評估
- 難度
- 4/5
- 預估耗時
- 3-5 天
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 類型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 需要釐清
- 活躍度
- 停滯
- 技術堆疊
- python
研究方向
從 ipyparallel/client/client.py 中 stop_dask 附近開始，並將其與 become_dask 進行比較；檢查 executor 和 Dask client 的追蹤方式。重現 distributed.client 警告，然後確認呼叫 stop_dask 時關閉路徑不會留下任何警告。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
When using the stop_dask method of the ipyparallel.Client, the following warning message pops up.
distributed.client - WARNING - Client report stream closed to scheduler
However, if I run shutdown on the Dask client provided by become_dask, and then run stop_dask, the warning goes away.
Looking at the code in ipyparallel it is not obvious how it would handle calling shutdown as it does not know the Dask client in stop_dask. However it does seem shutdown needs to be called on the executor. How exactly should shutdown be done with dask.distributed?
- 主要語言
- Jupyter Notebook
- 星號
- 2.6k
- 分支
- 1k
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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