Proper shutdown for dask.distributed
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Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 35/100
- Type d'issue
- Bug
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- python
- Domaine
- distributed-systems
Piste de recherche
Commencez par ipyparallel/client/client.py autour de stop_dask et comparez-le à become_dask ; examinez comment l’executor et le client Dask sont suivis. Reproduisez l’avertissement de distributed.client, puis vérifiez que le chemin d’arrêt ne laisse aucun avertissement lorsque stop_dask est appelé.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
When using the stop_dask method of the ipyparallel.Client, the following warning message pops up.
distributed.client - WARNING - Client report stream closed to scheduler
However, if I run shutdown on the Dask client provided by become_dask, and then run stop_dask, the warning goes away.
Looking at the code in ipyparallel it is not obvious how it would handle calling shutdown as it does not know the Dask client in stop_dask. However it does seem shutdown needs to be called on the executor. How exactly should shutdown be done with dask.distributed?
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 2.6k
- Forks
- 1k
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Guide de contribution
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Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
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