Proper shutdown for dask.distributed
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- distributed-systems
Línea de trabajo
Empieza por ipyparallel/client/client.py, alrededor de stop_dask, y compáralo con become_dask; inspecciona cómo se realiza el seguimiento del executor y del cliente de Dask. Reproduce la advertencia de distributed.client y verifica después que la ruta de apagado no deje ninguna advertencia cuando se llama a stop_dask.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
When using the stop_dask method of the ipyparallel.Client, the following warning message pops up.
distributed.client - WARNING - Client report stream closed to scheduler
However, if I run shutdown on the Dask client provided by become_dask, and then run stop_dask, the warning goes away.
Looking at the code in ipyparallel it is not obvious how it would handle calling shutdown as it does not know the Dask client in stop_dask. However it does seem shutdown needs to be called on the executor. How exactly should shutdown be done with dask.distributed?
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 2.6k
- Forks
- 1k
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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