Proper shutdown for dask.distributed
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- distributed-systems
Direzione di ricerca
Inizia da ipyparallel/client/client.py, nella sezione relativa a stop_dask, e confrontalo con become_dask; esamina come vengono tracciati l’executor e il client Dask. Riproduci l’avviso di distributed.client, quindi verifica che il percorso di arresto non lasci alcun avviso quando viene chiamato stop_dask.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
When using the stop_dask method of the ipyparallel.Client, the following warning message pops up.
distributed.client - WARNING - Client report stream closed to scheduler
However, if I run shutdown on the Dask client provided by become_dask, and then run stop_dask, the warning goes away.
Looking at the code in ipyparallel it is not obvious how it would handle calling shutdown as it does not know the Dask client in stop_dask. However it does seem shutdown needs to be called on the executor. How exactly should shutdown be done with dask.distributed?
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 2.6k
- Fork
- 1k
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
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Come iniziare
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