subenum mcp: describe each lab scenario to the agent
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評估
研究方向
從 main_mcp.go 中 lab_scan 工具的 schema 開始，大約在第 164-175 行和第 208 行附近，那裡的情境名稱只是 enum 值。閱讀 docs/labs.md 和 examples/labs/ 底下的檔案，為每個情境取得一行描述。在修改前後分別執行 go test -run MCP .。當每個情境在 schema 中都有描述，或有由 lab 檔案建立的資源或提示，且測試仍然通過時，即完成。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
Summary
lab_scan offers scenario names only as an enum. What each lab teaches (wildcards, rate limits, failures) is in docs/labs.md, which the agent cannot see, so it cannot pick a lab or explain one.
Where
main_mcp.go:164-175,:208(lab_scanschema)docs/labs.md
Proposal
Add a one-line description per scenario to the tool schema, or expose MCP prompts or resources (for example "walk me through lab2") built from the embedded lab files.
Who benefits
Classroom and self-study use through an agent.
Getting started
- Relevant files:
main_mcp.go,examples/labs/ - How to run tests:
go test -run MCP . - Related docs:
docs/labs.md
Related: #76
Filed by repo-audit/full-audit at 3f671b2. Severity: low. Effort: S. audit-key: enhancement|main_mcp.go|lab-descriptions
- 主要語言
- Go
- 星號
- 1
- 分支
- 1
- 平均合併
- 7 小時 48 分鐘
- 30 天內合併 PR
- 6
環境準備
在瀏覽器裡用你自己的 GitHub 帳號啟動這個專案的開發容器。
- 提供 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
- 有 Pull Request 範本
- 閱讀貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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