subenum mcp: describe each lab scenario to the agent
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评估
调研方向
从 main_mcp.go 中 lab_scan 工具的 schema 开始，大约在第 164-175 行和第 208 行附近，那里的场景名称只是 enum 值。阅读 docs/labs.md 和 examples/labs/ 下的文件，为每个场景获取一行描述。在修改前后分别运行 go test -run MCP .。当每个场景在 schema 中都有描述，或有由 lab 文件构建的资源或提示，并且测试仍然通过时，即完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Summary
lab_scan offers scenario names only as an enum. What each lab teaches (wildcards, rate limits, failures) is in docs/labs.md, which the agent cannot see, so it cannot pick a lab or explain one.
Where
main_mcp.go:164-175,:208(lab_scanschema)docs/labs.md
Proposal
Add a one-line description per scenario to the tool schema, or expose MCP prompts or resources (for example "walk me through lab2") built from the embedded lab files.
Who benefits
Classroom and self-study use through an agent.
Getting started
- Relevant files:
main_mcp.go,examples/labs/ - How to run tests:
go test -run MCP . - Related docs:
docs/labs.md
Related: #76
Filed by repo-audit/full-audit at 3f671b2. Severity: low. Effort: S. audit-key: enhancement|main_mcp.go|lab-descriptions
- 主要语言
- Go
- 星标
- 1
- 派生
- 1
- 平均合并
- 7 小时 48 分钟
- 30 天内合并 PR
- 6
环境准备
在浏览器里用你自己的 GitHub 账号启动这个项目的开发容器。
- 提供 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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