subenum mcp: describe each lab scenario to the agent

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評価

難易度
2/5
見積もり時間
1〜3時間
初心者へのやさしさ
62/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
活発
技術スタック
go, markdown
領域
api

調査の方向性

main_mcp.go の lab_scan ツールのスキーマ、164〜175行目付近と208行目付近から始めてください。そこではシナリオ名が enum の値としてしか定義されていません。docs/labs.md と examples/labs/ 配下のファイルを読み、各シナリオについて1行の説明を取得してください。go test -run MCP . を変更前と変更後に実行してください。各シナリオにスキーマ内の説明、またはlabファイルから作られたリソースやプロンプトがあり、テストが引き続き通れば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

enhancement good first issue severity: low

Summary

lab_scan offers scenario names only as an enum. What each lab teaches (wildcards, rate limits, failures) is in docs/labs.md, which the agent cannot see, so it cannot pick a lab or explain one.

Where

  • main_mcp.go:164-175, :208 (lab_scan schema)
  • docs/labs.md

Proposal

Add a one-line description per scenario to the tool schema, or expose MCP prompts or resources (for example "walk me through lab2") built from the embedded lab files.

Who benefits

Classroom and self-study use through an agent.

Getting started

  • Relevant files: main_mcp.go, examples/labs/
  • How to run tests: go test -run MCP .
  • Related docs: docs/labs.md

Related: #76

Filed by repo-audit/full-audit at 3f671b2. Severity: low. Effort: S. audit-key: enhancement|main_mcp.go|lab-descriptions

主要言語
Go
スター
1
フォーク
1
平均マージ
7時間 48分
マージ済み PR（30日）
6

環境構築

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