Real-Time Camera-Based Suspicious Activity Detection for Security Enhancement
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評估
- 難度
- 5/5
- 預估耗時
- 一週以上
- 新手友好度
- 20/100
- Issue 類型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要釐清
- 活躍度
- 停滯
- 技術堆疊
- opencv, python
研究方向
尚未確定任何檔案、測試或進入點。首先釐清偵測範圍、攝影機處理方式、警示行為以及可重現性文件；完成應表示具備一個定義明確且可正常運作的即時功能，並記錄相關結果。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
This issue proposes the development of a real-time monitoring solution leveraging camera input to detect potential malpractice or suspicious activities, such as unauthorized hand gestures or phone usage, during monitored sessions (e.g., testing environments, secure areas).
Context & Goals:
- Enhance security monitoring capabilities within the GSA/https project by introducing an AI-powered video analysis feature.
- Use computer vision libraries (e.g., OpenCV, MediaPipe) to detect:
- Unauthorized hand signals/fingers.
- Phone usage (talking, using phone while present in view).
- Customizable suspicious activity patterns. Face above turning left/right
Proposed Workflow:
- Integrate camera feed capture and processing (OpenCV).
- Employ pose and gesture recognition for real-time detection.
- Trigger configurable alerts/logging on detection events.
- Provide documentation for reproducibility and results.
Benefits:
- 主要語言
- Python
- 星號
- 296
- 分支
- 103
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
環境準備
- 沒有 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
- 沒有 Pull Request 範本
- 閱讀貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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