Real-Time Camera-Based Suspicious Activity Detection for Security Enhancement
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Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 20/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- opencv, python
- Domaine
- computer-vision, security
Piste de recherche
Aucun fichier, test ou point d’entrée n’est identifié. Commencez par clarifier le périmètre de la détection, l’approche de traitement de la caméra, le comportement des alertes et la documentation permettant la reproductibilité ; la tâche devrait être considérée comme terminée lorsqu’une fonctionnalité temps réel définie et fonctionnelle, avec des résultats documentés, est disponible.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
This issue proposes the development of a real-time monitoring solution leveraging camera input to detect potential malpractice or suspicious activities, such as unauthorized hand gestures or phone usage, during monitored sessions (e.g., testing environments, secure areas).
Context & Goals:
- Enhance security monitoring capabilities within the GSA/https project by introducing an AI-powered video analysis feature.
- Use computer vision libraries (e.g., OpenCV, MediaPipe) to detect:
- Unauthorized hand signals/fingers.
- Phone usage (talking, using phone while present in view).
- Customizable suspicious activity patterns. Face above turning left/right
Proposed Workflow:
- Integrate camera feed capture and processing (OpenCV).
- Employ pose and gesture recognition for real-time detection.
- Trigger configurable alerts/logging on detection events.
- Provide documentation for reproducibility and results.
Benefits:
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 296
- Forks
- 103
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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