Real-Time Camera-Based Suspicious Activity Detection for Security Enhancement

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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
20/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
opencv, python
領域
computer-vision, security

調査の方向性

ファイル、テスト、エントリーポイントが特定されていません。まず、検出範囲、カメラ処理のアプローチ、アラートの動作、再現性に関するドキュメントを明確にしてください。完了とは、定義され、動作するリアルタイム機能と、結果のドキュメントが用意されている状態を意味します。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

This issue proposes the development of a real-time monitoring solution leveraging camera input to detect potential malpractice or suspicious activities, such as unauthorized hand gestures or phone usage, during monitored sessions (e.g., testing environments, secure areas).

Context & Goals:

  • Enhance security monitoring capabilities within the GSA/https project by introducing an AI-powered video analysis feature.
  • Use computer vision libraries (e.g., OpenCV, MediaPipe) to detect:
    • Unauthorized hand signals/fingers.
    • Phone usage (talking, using phone while present in view).
    • Customizable suspicious activity patterns. Face above turning left/right

Proposed Workflow:

  1. Integrate camera feed capture and processing (OpenCV).
  2. Employ pose and gesture recognition for real-time detection.
  3. Trigger configurable alerts/logging on detection events.
  4. Provide documentation for reproducibility and results.

Benefits:

主要言語
Python
スター
296
フォーク
103
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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