Real-Time Camera-Based Suspicious Activity Detection for Security Enhancement
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Avaliação
- Dificuldade
- 5/5
- Tempo estimado
- Mais de uma semana
- Facilidade para iniciantes
- 20/100
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Status de atividade
- Estagnada
- Stack de tecnologia
- opencv, python
- Domínio
- computer-vision, security
Direção de pesquisa
Nenhum arquivo, teste ou ponto de entrada foi identificado. Comece esclarecendo o escopo da detecção, a abordagem de processamento da câmera, o comportamento dos alertas e a documentação de reprodutibilidade; a conclusão deve significar uma funcionalidade em tempo real definida e funcional, com resultados documentados.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
This issue proposes the development of a real-time monitoring solution leveraging camera input to detect potential malpractice or suspicious activities, such as unauthorized hand gestures or phone usage, during monitored sessions (e.g., testing environments, secure areas).
Context & Goals:
- Enhance security monitoring capabilities within the GSA/https project by introducing an AI-powered video analysis feature.
- Use computer vision libraries (e.g., OpenCV, MediaPipe) to detect:
- Unauthorized hand signals/fingers.
- Phone usage (talking, using phone while present in view).
- Customizable suspicious activity patterns. Face above turning left/right
Proposed Workflow:
- Integrate camera feed capture and processing (OpenCV).
- Employ pose and gesture recognition for real-time detection.
- Trigger configurable alerts/logging on detection events.
- Provide documentation for reproducibility and results.
Benefits:
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 296
- Forks
- 103
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Preparar o ambiente
- Sem Dockerfile nem arquivo Docker Compose
- Sem modelo de pull request
- Ler o guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
Mais de GSA/https
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