App -> Agent explicit integration/manifest?
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Ít trao đổi
- Công nghệ
- javascript, web-dev
Hướng nghiên cứu
Start by reading the WebMCP proposal and discussion around registering tools and how agents invoke them; the issue does not name specific files or tests. Identify whether browser UI for choosing an agent provider and a way for pages to detect available handlers belong in scope. Done means the scope and expected integration flow are clearly decided.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
As best as I can tell, most of WebMCP is around the plumbing of exposing in-page capabilities through an API to Agent(s) (either external, browser-supplied or in-page).
Is the page->agent triggering flow in-scope (or did I miss it)?
I "built" a CVE analysis tool with built in LLM for exploring CVE data (mostly because I had some questions I wanted to answer, I had tokens to burn and it felt like a fun exercise). Instead of building out a complicated UI for filtering the data and running the queries, I thought it would be a lot easier to just use a LLM to do all of that and just use a chat box.
Right now the built-in LLM runs on a single consumer GPU in my house and runs a pretty small Qwen model (tested best for generating the SQL queries) but I also have subscriptions to most of the AI providers, browser extensions installed for a lot of them and the "Ask Gemini" browser-provided UI for my Gemini subscription. Any one of these would be orders-of-magnitude better than the LLM I provide directly.
I can expose a WebMCP endpoint for everything the app-provided LLM uses and it should have 100% access to run the analysis engine but it doesn't feel like there are plans for how to make that a seamless experience for the user.
Optimally, registering the WebMCP tools would be able to trigger some sort of browser UI that lets the user pick a provider to use (extension or browser native UI) but it would be cleanest if I could know that the current user's browser had some way to handle that so I could offer UI to steer them to click a button to use their own LLM and hide the built-in chat window when the external chat is being used.
- Ngôn ngữ chính
- Bikeshed
- Star
- 4.7k
- Fork
- 328
- Merge trung bình
- 2 ngày 15 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 16
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của webmachinelearning/webmcp
-
Độ khó 1/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
webmachinelearning/webmcp#360 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Say how an agent should weigh annotations that the page wrote about itselfCó thể đã có người làm Có pull request liên kết đang mở hoặc đã được merge. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
webmachinelearning/webmcp#353 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 67/100
webmachinelearning/webmcp#343 · 1 reaction ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Agenda+ i18n-tracker
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
webmachinelearning/webmcp#273 · 3 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
a11y-tracker Agenda+
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 67/100
webmachinelearning/webmcp#272 · 4 bình luận · 2 reaction ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Tất cả issue của webmachinelearning/webmcp
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
volcengine/OpenViking#6445 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Add string concatenationĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
EnzymeAD/Reactant.jl#3549 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
deepspeedai/DeepSpeed#8884 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
OCIRepository: pick the Helm chart layer automatically when the first layer is a provenance fileĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
fluxcd/source-controller#2198 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày