Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Security considerations: tool text can contain characters nobody sees

Đang mở Phù hợp với người mới
  • Có gì không ổn?
#360 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
1/5
Thời gian dự kiến
1-3 giờ
Mức phù hợp với người mới
72/100
Loại issue
Tài liệu
Độ rõ ràng
Đặc tả rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
markdown
Lĩnh vực
documentation, security

Hướng nghiên cứu

Đọc các cân nhắc bảo mật hiện có và các issue liên quan #11, #159 và #313 để tìm vị trí phù hợp cho ghi chú này. Thêm một giải thích ngắn, không mang tính quy phạm về các ký tự Unicode vô hình trong văn bản của công cụ và các biện pháp phòng ngừa được đề xuất cho người triển khai. Công việc hoàn tất khi phần cân nhắc bảo mật có hướng dẫn được yêu cầu mà không đưa ra yêu cầu mang tính quy phạm.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

This isn't a new attack, and it may be a minor thing, but I would like the security considerations to mention it so implementers of guardrails and agents don't forget it.

A tool's title, description and the strings inside its schemas can contain characters that take no space on screen but are still part of the text: Unicode tag characters (U+E0000 to U+E007F), which can spell out ASCII, zero-width characters, and bidirectional controls that reorder what a reader sees. A hidden instruction is no stronger than a visible one, but it gets past anything that only looks at what a person or a pattern matcher sees: a code review, a tool list in a UI, or a guardrail that matches keywords.

That matters most when something else registers tools on a page the site owner trusts, like a third-party script (#159). Tool names are already limited to ASCII, so they aren't affected, and a length limit (#73, #219) doesn't help, since a few hundred of these fit under any limit.

I work on a guardrail system myself, and the systems that run on ordinary machines with local models tend to depend on mechanical matching or on small models. That is because running a large model for both the agent and the guardrail makes inference too slow to use. Those are the systems where this is a real problem, since a small model or a matcher can be easier to confuse with text it can't see than a large one is. They should normalize text before they match on it, stripping or decoding these characters, and a host that shows a title or description to the user for approval shouldn't show something different from what it gives the model. So a short note for implementers would be enough. I'm not asking for a normative rule. Related: #11 and #313.

Ngôn ngữ chính
Bikeshed
Star
4.7k
Fork
328
Merge trung bình
2 ngày 9 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
15

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của webmachinelearning/webmcp

Tất cả issue của webmachinelearning/webmcp

Issue tương tự

Thêm issue về Documentation

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.