Add vectorized variant for functions of complex variable, especially exp
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
Hướng nghiên cứu
Issue không nêu tên tệp hay test nào. Hãy bắt đầu với hướng dẫn về các hàm cơ bản nhận giá trị phức và hành vi vector hóa hiện có của pow, sau đó lần theo cách các hàm vô hướng phức tương tác với autodiff trên vector hoặc ma trận. Phần hoàn thành cần bao quát hành vi vector hóa được yêu cầu của exp và làm rõ câu hỏi rộng hơn về tính nhất quán đối với log và các hàm lượng giác.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Currently, according to the guide https://mc-stan.org/docs/functions-reference/complex-valued_basic_functions.html it seems that basic arithmetic operators and pow are the only functions that accept complex vectors.
I am modelling some periodicities in data using Fourier series, and I find it the most compact (and computationally efficient) to express what I do in terms of complex numbers. However, it's not efficient to run a function over a matrix using a loop when there's autodiff.
The most striking case is the exp function, which is ubiquitous in complex analysis and I want to be able to run it elementwise over a vector or a matrix.
I figured out a possible workaround is to use pow(exp(1), z) which does work on vectorized z, but still I believe that exp is more fundamental than pow and it should be implemented, because the current state is confusing at best.
Of course then there are all the other functions which accept a real or complex scalar and accept vectorized real, but don't accept vectorized complex, which is inconsistent. This includes log and the trigonometric functions.
- Ngôn ngữ chính
- C++
- Star
- 845
- Fork
- 225
- Merge trung bình
- 4 ngày 21 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 13
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của stan-dev/math
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 54/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 54/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
numerics performance
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
stan-dev/math#3481 · 1 reaction ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
`eigendecompose_sym`, `eigenvalues_sym` and `eigenvectors_sym` do not compile for complex matrices of `fvar<var>` or `fvar<fvar<double>>`Có thể làm lại được Pull request cho issue này đã bị đóng mà không được merge. Đang mởbug
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 55/100
stan-dev/math#3477 · 5 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Tất cả issue của stan-dev/math
Issue tương tự
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
pocoproject/poco#5664 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
charmplusplus/charm#4210 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
cp-algorithms/cp-algorithms#1748 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 66/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày