Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Mismatch in attention weights for causal masked tokens vs attention masked tokens

Đang mở
#49 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python
Lĩnh vực
machine-learning

Hướng nghiên cứu

Start in jaxformer/hf/codegen/modeling_codegen.py around line 439 and trace how attention_mask and causal_mask affect the pre-softmax attention scores. Reproduce the discrepancy between padded and causally masked tokens, then verify that equivalent masking produces matching inference outputs for individual and padded sequences.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

attention scores corresponding to the tokens that are masked out using attention_mask get a value of -1e4 as per https://github.com/salesforce/CodeGen/blob/main/jaxformer/hf/codegen/modeling_codegen.py#L439, whereas the attention scores masked out using causal_mask get a value of -1*1e9. This leads to a discrepancy between the pre-softmax attention scores for causally masked tokens and padded tokens to be different. This causes inference outputs from individual sequences to inference outputs to be different.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
5.2k
Fork
420
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của salesforce/CodeGen

Tất cả issue của salesforce/CodeGen

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.