Mismatch in attention weights for causal masked tokens vs attention masked tokens
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评估
- 难度
- 3/5
- 预计耗时
- 1-2 天
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
调研方向
Start in jaxformer/hf/codegen/modeling_codegen.py around line 439 and trace how attention_mask and causal_mask affect the pre-softmax attention scores. Reproduce the discrepancy between padded and causally masked tokens, then verify that equivalent masking produces matching inference outputs for individual and padded sequences.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
attention scores corresponding to the tokens that are masked out using attention_mask get a value of -1e4 as per https://github.com/salesforce/CodeGen/blob/main/jaxformer/hf/codegen/modeling_codegen.py#L439, whereas the attention scores masked out using causal_mask get a value of -1*1e9. This leads to a discrepancy between the pre-softmax attention scores for causally masked tokens and padded tokens to be different. This causes inference outputs from individual sequences to inference outputs to be different.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 5.2k
- 派生
- 420
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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