feat: Support mlflow as a board to read/write model pins
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
调研方向
该 issue 提到了 VetiverModel、boards 和一个 mlflow registry，但没有文件或测试。首先定位 board 和 model-pin 的入口点，然后比较模型版本、元数据、依赖项和 API 部署的表示方式。当一个基于 mlflow 的 board 能够读取和写入 model pins，同时保留现有用户体验时，即可视为完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Vetiver and mlflow speak similar languages so it likely possible to view mlflow as a board to pull model versions into a VetiverModel and then deploy as an API. From the user's perspective, things would be more or less the same, but model itself and its metadata, deps, etc. would be coming from an mlflow registry.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 71
- 派生
- 20
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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