feat: Allow model version promotion without need for re-deployment
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 30/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
まず、モデルの pin で利用可能なメタデータと、VetiverAPI および VetiverModel のエントリポイントを読みます。現在選択されているモデルバージョンがどのように解決されるかを追跡し、そのうえで、promoted version tag が再デプロイなしにその選択へどのような影響を与えるべきかを定義します。メタデータの変更後に、ダウンストリームの推論またはバッチ利用で promoted version が選択されれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
A really nice feature of mlflow is the ability to update registered model versions' tags to Production which then can be used to signal downstream dependencies to pull the newly promoted model version the next its cache invalidates (inference endpoints) or at the next run (batch ml job).
I believe it should be possible through metadata on the model's pin to be able to specify model version tags.
Then within the VetiverAPI or VetiverModel classes, check the metadata for the currently promoted model version and pull that one specifically instead of defaulting to the latest or requiring the dev to explicitly define it.
Would be super powerful to be able to update a deployed model just by updating the underlying pin's metadata.
- 主要言語
- Python
- スター
- 71
- フォーク
- 20
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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