How to measure time spent by collector.collect?
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 2/5
- Thời gian dự kiến
- 1-3 giờ
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Tài liệu
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- prometheus, python
- Lĩnh vực
- observability
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với generator Collector.collect được hiển thị và decorator Gauge.time(), sau đó so sánh thời gian được đo bởi decorator với mã bên trong collect(). Giải thích tại sao hai phép đo khác nhau và ghi lại hành vi này để người dùng có thể đo chính xác thời gian thu thập của collector.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Having a 3rd-party application which can not expose any metrics by itself I wrote my own exporter which takes data from the app and exposes metrics. The next idea was to measure and expose to prometheus an exact time it takes for all of the collectors to get actual data from the app. But two different approaches - with collector.collect() decorator and measurements taken directly inside of collector.collect() yields different results, and I don't understand what the decorator is actually measures.
Could you please explain this difference or maybe I'm missing something?
import time
from typing import Iterable
from prometheus_client import make_wsgi_app, Gauge
from prometheus_client.core import REGISTRY, GaugeMetricFamily, Metric
from prometheus_client.registry import Collector
from wsgiref.simple_server import make_server
COLLECTOR_TIME = Gauge('collector_spent_secods', 'Time spent by collector to get data', ['collector'])
class MetricsCollector(Collector):
@COLLECTOR_TIME.labels('decorator').time()
def collect(self) -> Iterable[Metric]:
st = time.perf_counter()
gauge = GaugeMetricFamily(
name='some_metric_seconds',
documentation='Some seconds metric',
labels=['somename']
)
time.sleep(1)
gauge.add_metric(['foo'], 3.0)
COLLECTOR_TIME.labels('inside').set(time.perf_counter() - st)
yield gauge
if __name__ == "__main__":
REGISTRY.register(MetricsCollector())
app = make_wsgi_app(REGISTRY)
host = '0.0.0.0'
port = 6543
httpd = make_server(host, port, app)
httpd.serve_forever()
$ curl localhost:6543 2>/dev/null | egrep -v '^#' | grep 'collector_spent_secods'
collector_spent_secods{collector="decorator"} 7.499998901039362e-06
collector_spent_secods{collector="inside"} 1.0012022000155412
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 4.4k
- Fork
- 876
- Merge trung bình
- 8 ngày 4 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 1
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của prometheus/client_python
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
prometheus/client_python#1177 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
prometheus/client_python#1210 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 58/100
prometheus/client_python#1199 · 1 reaction ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
prometheus/client_python#1176 ·
-
WSL and MultiProcessCollector Đang mở
Độ khó 1/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 52/100
prometheus/client_python#1126 · 2 bình luận ·
Tất cả issue của prometheus/client_python
Issue tương tự
-
agent-ready documentation needs-triage
Độ khó 1/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
-
documentation
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 91/100
-
workflow-status page template still says reusable workflows are "triggered only by workflow_call:" Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 92/100
-
Add https://search.jeremyh.xyz/ Đang mởinstance instance add
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
searxng/searx-instances#939 · 1 bình luận ·
-
area-deployment area-integrations triage:bot-seen
Độ khó 2/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 86/100