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How to measure time spent by collector.collect?

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
2/5
Geschätzter Aufwand
1-3 Stunden
Anfängerfreundlichkeit
35/100
Issue-Typ
Dokumentation
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
prometheus, python
Bereich
observability

Rechercherichtung

Beginne mit dem gezeigten Collector.collect-Generator und dem Gauge.time()-Decorator. Vergleiche anschließend die Zeitmessung des Decorators mit dem Code innerhalb von collect(). Erkläre, warum sich die beiden Messungen unterscheiden, und dokumentiere das Verhalten, damit Benutzer die Sammlungszeit von Collectors korrekt messen können.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Having a 3rd-party application which can not expose any metrics by itself I wrote my own exporter which takes data from the app and exposes metrics. The next idea was to measure and expose to prometheus an exact time it takes for all of the collectors to get actual data from the app. But two different approaches - with collector.collect() decorator and measurements taken directly inside of collector.collect() yields different results, and I don't understand what the decorator is actually measures.

Could you please explain this difference or maybe I'm missing something?

import time
from typing import Iterable
from prometheus_client import make_wsgi_app, Gauge
from prometheus_client.core import REGISTRY, GaugeMetricFamily, Metric
from prometheus_client.registry import Collector
from wsgiref.simple_server import make_server


COLLECTOR_TIME = Gauge('collector_spent_secods', 'Time spent by collector to get data', ['collector'])


class MetricsCollector(Collector):
    @COLLECTOR_TIME.labels('decorator').time()
    def collect(self) -> Iterable[Metric]:
        st = time.perf_counter()
        gauge = GaugeMetricFamily(
            name='some_metric_seconds',
            documentation='Some seconds metric',
            labels=['somename']
        )
        time.sleep(1)
        gauge.add_metric(['foo'], 3.0)
        COLLECTOR_TIME.labels('inside').set(time.perf_counter() - st)
        yield gauge


if __name__ == "__main__":
    REGISTRY.register(MetricsCollector())
    app = make_wsgi_app(REGISTRY)
    host = '0.0.0.0'
    port = 6543
    httpd = make_server(host, port, app)
    httpd.serve_forever()

$ curl localhost:6543 2>/dev/null | egrep -v '^#' | grep 'collector_spent_secods'
collector_spent_secods{collector="decorator"} 7.499998901039362e-06
collector_spent_secods{collector="inside"} 1.0012022000155412
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
4.4k
Forks
876
Ø Merge
8 T. 4 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
1

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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