How to measure time spent by collector.collect?
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- prometheus, python
- Área
- observability
Línea de trabajo
Comienza con el generador Collector.collect mostrado y el decorador Gauge.time(), y luego compara el tiempo medido por el decorador con el código dentro de collect(). Explica por qué difieren las dos mediciones y documenta el comportamiento para que los usuarios puedan medir correctamente el tiempo de recopilación del collector.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Having a 3rd-party application which can not expose any metrics by itself I wrote my own exporter which takes data from the app and exposes metrics. The next idea was to measure and expose to prometheus an exact time it takes for all of the collectors to get actual data from the app. But two different approaches - with collector.collect() decorator and measurements taken directly inside of collector.collect() yields different results, and I don't understand what the decorator is actually measures.
Could you please explain this difference or maybe I'm missing something?
import time
from typing import Iterable
from prometheus_client import make_wsgi_app, Gauge
from prometheus_client.core import REGISTRY, GaugeMetricFamily, Metric
from prometheus_client.registry import Collector
from wsgiref.simple_server import make_server
COLLECTOR_TIME = Gauge('collector_spent_secods', 'Time spent by collector to get data', ['collector'])
class MetricsCollector(Collector):
@COLLECTOR_TIME.labels('decorator').time()
def collect(self) -> Iterable[Metric]:
st = time.perf_counter()
gauge = GaugeMetricFamily(
name='some_metric_seconds',
documentation='Some seconds metric',
labels=['somename']
)
time.sleep(1)
gauge.add_metric(['foo'], 3.0)
COLLECTOR_TIME.labels('inside').set(time.perf_counter() - st)
yield gauge
if __name__ == "__main__":
REGISTRY.register(MetricsCollector())
app = make_wsgi_app(REGISTRY)
host = '0.0.0.0'
port = 6543
httpd = make_server(host, port, app)
httpd.serve_forever()
$ curl localhost:6543 2>/dev/null | egrep -v '^#' | grep 'collector_spent_secods'
collector_spent_secods{collector="decorator"} 7.499998901039362e-06
collector_spent_secods{collector="inside"} 1.0012022000155412
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 4.4k
- Forks
- 876
- Merge medio
- 8 d 4 h
- PR fusionados (30 d)
- 1
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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