Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Tool validation errors echo the rejected input value (input_value) — add a masking option or a public validation-error hook

Đang mở
#3,572 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới
65/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Đặc tả rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
python

Hướng nghiên cứu

Look at the Tool.run method and how it wraps pydantic ValidationError into ToolError. The error message is built from str(ValidationError). Find where tool validation happens, likely in the tool manager or argument model. The goal is to add a masking option or a hook to customize the error message without leaking input_value. Check existing server configuration for similar flags. A successful change will produce a validation error that describes the rule but not the sensitive data.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

What happens

When a tool call's arguments fail pydantic validation, Tool.run wraps the ValidationError into a ToolError whose message includes the pydantic rendering — and str(ValidationError) carries the offending value:

Error executing tool <name>: 1 validation error for <model>
<field>
  Input should be a valid string [type=string_type, input_value=12345, input_type=int]

That message is sent to the client as an isError result, so the rejected value is echoed back to the caller (and into the model's context).

Why it matters

Servers that handle sensitive input (PII/PHI, credentials, member identifiers) must not let a validation failure repeat the value; the error should describe the rule, not the data. We hit this building a healthcare-platform MCP server whose tool inputs can be PHI.

Workaround we use today (reaches private API)

We replace the SDK-generated arguments model with a subclass that raises MCPError(-32602, "<field>: <rule>") instead of the default ToolError:

tool = server._tool_manager.add_tool(fn, ...)
tool.fn_metadata.arg_model = PhiSafeArgModel(tool.fn_metadata.arg_model)

This depends on _tool_manager and fn_metadata.arg_model (both private) and on validation continuing to flow through model_validate, so it is fragile across minor releases.

Asks (any one would remove the private-API dependency)
  1. An opt-in setting to omit input values from tool validation errors (e.g. a mask_error_details-style flag), or
  2. A public/supported hook to customize argument-validation failures (or documenting arg_model as an extensible point), or
  3. Excluding input_value from the argument-validation error text by default.

Version: mcp 2.2.0 (Python). Happy to open a PR if you can point at the preferred shape.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
24.3k
Fork
4k
Merge trung bình
1 ngày 16 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
25

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của modelcontextprotocol/python-sdk

Tất cả issue của modelcontextprotocol/python-sdk

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.