Why jaco_arm/joints_pos shape is (1, 6, 2) and how to do joint position control?
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
- Loại issue
- Tài liệu
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- machine-learning, robotics
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách chạy ví dụ Gymnasium tối thiểu và kiểm tra các đặc tả quan sát và hành động được báo cáo cho lift_large_box_features-v0. Truy tìm cấu hình quan sát và điều khiển của cánh tay Jaco được môi trường đó sử dụng. Công việc được xem là hoàn tất khi đã ghi lại lý do jaco_arm/joints_pos có hình dạng (1, 6, 2), mối quan hệ của nó với qpos, và liệu điều khiển vị trí khớp có được hỗ trợ hay cần được cấu hình như thế nào.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
@yuvaltassa @kevinzakka
Hi dm_control developers team,
As the title suggested, I have 2 questions:
-
For the default manipulation env with kinova jaco arm, why the joint position has 2 dim for each joint for a 6-DoF jaco arm? How to convert this observation to
qpos, which has exactly 1 dim per joint? -
For the same env, how to turn the torque control to joint position control (control
qpos)?
The minimum code is:
import gymnasium as gym
env = gym.make("dm_control/lift_large_box_features-v0", render_mode="rgb_array")
print(env.observation_spec())
print(env.action_spec())
and this gives me:
env.observation_spec(): OrderedDict([
('jaco_arm/joints_pos', Array(shape=(1, 6, 2), dtype=dtype('float64'), name='jaco_arm/joints_pos')),
('jaco_arm/joints_torque', Array(shape=(1, 6), dtype=dtype('float64'), name='jaco_arm/joints_torque')),
('jaco_arm/joints_vel', Array(shape=(1, 6), dtype=dtype('float64'), name='jaco_arm/joints_vel')),
('jaco_arm/jaco_hand/joints_pos', Array(shape=(1, 3), dtype=dtype('float64'), name='jaco_arm/jaco_hand/joints_pos')),
('jaco_arm/jaco_hand/joints_vel', Array(shape=(1, 3), dtype=dtype('float64'), name='jaco_arm/jaco_hand/joints_vel')),
('jaco_arm/jaco_hand/pinch_site_pos', Array(shape=(1, 3), dtype=dtype('float64'), name='jaco_arm/jaco_hand/pinch_site_pos')),
('jaco_arm/jaco_hand/pinch_site_rmat', Array(shape=(1, 9), dtype=dtype('float64'), name='jaco_arm/jaco_hand/pinch_site_rmat')),
('unnamed_model/angular_velocity', Array(shape=(1, 3), dtype=dtype('float64'), name='unnamed_model/angular_velocity')),
('unnamed_model/linear_velocity', Array(shape=(1, 3), dtype=dtype('float64'), name='unnamed_model/linear_velocity')),
('unnamed_model/orientation', Array(shape=(1, 4), dtype=dtype('float64'), name='unnamed_model/orientation')),
('unnamed_model/position', Array(shape=(1, 3), dtype=dtype('float64'), name='unnamed_model/position')),
])
env.action_spec(): (
BoundedArray(shape=(9,), dtype=dtype('float64'), name='jaco_arm/joint_1\tjaco_arm/joint_2\tjaco_arm/joint_3\tjac
o_arm/joint_4\tjaco_arm/joint_5\tjaco_arm/joint_6\tjaco_arm/jaco_hand/finger_1\tjaco_arm/jaco_hand/finger_2\tjac
o_arm/jaco_hand/finger_3', minimum=[-0.62831853 -0.62831853 -0.62831853 -0.83775804 -0.83775804 -0.83775804
-5. -5. -5. ], maximum=[0.62831853 0.62831853 0.62831853 0.83775804 0.83775804
0.83775804
5. 5. 5. ])
by processing info from above we have:
('jaco_arm/joints_pos', Array(shape=(1, 6, 2), dtype=dtype('float64'), name='jaco_arm/joints_pos')),
And I just wonder why it's (1, 6, 2).
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 4.7k
- Fork
- 765
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của google-deepmind/dm_control
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 76/100
google-deepmind/dm_control#552 ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
google-deepmind/dm_control#540 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 55/100
google-deepmind/dm_control#537 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
google-deepmind/dm_control#529 ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
google-deepmind/dm_control#527 · 1 bình luận ·
Tất cả issue của google-deepmind/dm_control
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
anthropics/skills#1811 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
speaches-ai/speaches#678 ·
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
datalayer/mcp-compose#42 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
conda-forge/spacy-feedstock#177 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
UKGovernmentBEIS/inspect_evals#2523 ·