Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

[aw] Prompt Optimization reported incomplete result

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#268 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
cmake, github-actions, javascript, ollama
Lĩnh vực
ai, ci-cd, devops

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với .github/workflows/prompt-optimization.md và scripts/prompt-optimizer.mjs, sau đó xem lại agentic-workflows skill được tham chiếu trong issue. Tái hiện thiết lập model và các lỗi serving của lần chạy, đồng thời kiểm tra binary Ollama và đường dẫn tải model bị chặn. Hoàn tất khi cả hai model đánh giá đều khả dụng và --evaluate/--score tạo ra các phép đo thực mà không có score bịa đặt.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

agentic-workflows
Workflow Failure

Workflow: Prompt Optimization
Branch: main
Run: https://github.com/githubnext/gh-aw-wizard/actions/runs/34162766948

[!WARNING]
Task Could Not Be Completed: The agent reported that the task could not be performed due to an infrastructure or tool failure.

Reasons:

  • The prompt claims Ollama cache was restored and GGUF proxies for both models were downloaded, but this was not actually done in this run.

    Checks performed:

  • No open PR titled "Prompt optimization:" exists (confirmed via gh pr list), so the existing-PR guard did not apply.

  • Searched the entire filesystem for *.gguf files, Ollama model blobs, and Hugging Face cache directories: none found. /home/runner/.ollama did not exist; a stray .ollama dir under a chroot-home tmp path was also empty (0 models).

  • No Ollama server was listening on 127.0.0.1:11434 at task start (connection refused).

  • Manually started ollama serve (binary present at /opt/hostedtoolcache/ollama/0.33.2/x64/ollama) — it started but logged that its llama-server binbinary is missing ("Run 'cmake -S llama/server --preset cpu && cmake --build --preset cpu' first"), meaning it cannot actually run inference even if a model were loaded.

  • Attempted ollama pull hf.co/unsloth/SmolLM2-360M-Instruct-GGUF:Q4_K_M to fetch the required proxy model: failed with "Forbidden" — outbound network access to huggingface.co is blocked by the sandbox's egress proxy.

Net result: neither the eval model (Qwen2.5-1.5B) nor the iOS eval model (SmolLM2-360M) could be obtained or served, so no --evaluate/--score command from scripts/prompt-optimizer.mjs could produce a real measurement. Running the hill-climbing loop without a working model would only fabricate scores, which the task explicitly forbids ("Never claim an improvement that the harness did not measure."). No repository files were changed; no PR, review, or review comment was created.

This is a structured incompletion signal (report_incomplete), not a real task outcome. Any other safe outputs emitted alongside this signal (e.g., comments) describe the failure state, not a completed review or action.

Action Required

Assign this issue to an agent to debug and fix the issue.

Debug with any coding agent

Use this prompt with any coding agent (GitHub Copilot, Claude, Gemini, etc.):

Debug the agentic workflow failure using https://raw.githubusercontent.com/github/gh-aw/main/debug.md

The failed workflow run is at https://github.com/githubnext/gh-aw-wizard/actions/runs/34162766948
Manually invoke the agent

Debug this workflow failure using your favorite Agent CLI and the agentic-workflows prompt.

[!TIP]

Stop reporting this workflow as a failure

To stop a workflow from creating failure issues, set report-failure-as-issue: false in its frontmatter:

safe-outputs:
  report-failure-as-issue: false

Generated from Prompt Optimization · copilot · 29.5 AIC · ◷

Ngôn ngữ chính
JavaScript
Star
6
Fork
1
Merge trung bình
1 ngày 5 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
21

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của githubnext/gh-aw-wizard

Tất cả issue của githubnext/gh-aw-wizard

Issue tương tự

Thêm issue về JavaScript

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.