[aw] Prompt Optimization reported incomplete result
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まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 活発
- 技術スタック
- cmake, github-actions, javascript, ollama
調査の方向性
.github/workflows/prompt-optimization.md と scripts/prompt-optimizer.mjs から始め、その後、issue で参照されている agentic-workflows skill を確認してください。実行時のモデル設定と serving の失敗を再現し、Ollama バイナリとブロックされているモデルのダウンロードパスを確認してください。両方の評価モデルが利用可能で、--evaluate/--score が捏造されたスコアではなく実際の測定値を生成すれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Workflow Failure
Workflow: Prompt Optimization
Branch: main
Run: https://github.com/githubnext/gh-aw-wizard/actions/runs/34162766948
[!WARNING]
Task Could Not Be Completed: The agent reported that the task could not be performed due to an infrastructure or tool failure.
Reasons:
-
The prompt claims Ollama cache was restored and GGUF proxies for both models were downloaded, but this was not actually done in this run.
Checks performed:
-
No open PR titled "Prompt optimization:" exists (confirmed via
gh pr list), so the existing-PR guard did not apply. -
Searched the entire filesystem for
*.gguffiles, Ollama model blobs, and Hugging Face cache directories: none found./home/runner/.ollamadid not exist; a stray.ollamadir under a chroot-home tmp path was also empty (0 models). -
No Ollama server was listening on 127.0.0.1:11434 at task start (connection refused).
-
Manually started
ollama serve(binary present at /opt/hostedtoolcache/ollama/0.33.2/x64/ollama) — it started but logged that itsllama-serverbinbinary is missing ("Run 'cmake -S llama/server --preset cpu && cmake --build --preset cpu' first"), meaning it cannot actually run inference even if a model were loaded. -
Attempted
ollama pull hf.co/unsloth/SmolLM2-360M-Instruct-GGUF:Q4_K_Mto fetch the required proxy model: failed with "Forbidden" — outbound network access to huggingface.co is blocked by the sandbox's egress proxy.
Net result: neither the eval model (Qwen2.5-1.5B) nor the iOS eval model (SmolLM2-360M) could be obtained or served, so no --evaluate/--score command from scripts/prompt-optimizer.mjs could produce a real measurement. Running the hill-climbing loop without a working model would only fabricate scores, which the task explicitly forbids ("Never claim an improvement that the harness did not measure."). No repository files were changed; no PR, review, or review comment was created.
This is a structured incompletion signal (report_incomplete), not a real task outcome. Any other safe outputs emitted alongside this signal (e.g., comments) describe the failure state, not a completed review or action.
Action Required
Assign this issue to an agent to debug and fix the issue.
Debug with any coding agent
Use this prompt with any coding agent (GitHub Copilot, Claude, Gemini, etc.):
Debug the agentic workflow failure using https://raw.githubusercontent.com/github/gh-aw/main/debug.md
The failed workflow run is at https://github.com/githubnext/gh-aw-wizard/actions/runs/34162766948
Manually invoke the agent
Debug this workflow failure using your favorite Agent CLI and the agentic-workflows prompt.
- Start your agent
- Load the
agentic-workflowsskill from.github/skills/agentic-workflows/SKILL.mdor https://github.com/github/gh-aw/blob/main/.github/skills/agentic-workflows/SKILL.md - Type
debug the agentic workflow prompt-optimization failure in https://github.com/githubnext/gh-aw-wizard/actions/runs/34162766948
[!TIP]
Stop reporting this workflow as a failure
To stop a workflow from creating failure issues, set
report-failure-as-issue: falsein its frontmatter:safe-outputs: report-failure-as-issue: false
Generated from Prompt Optimization · copilot · 29.5 AIC · ◷
- 主要言語
- JavaScript
- スター
- 6
- フォーク
- 1
- 平均マージ
- 1日 4時間
- マージ済み PR（30日）
- 32
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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