Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

pyspark.ml.linalg data types support?

Đang mở
#132 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python, scala, tensorflow
Lĩnh vực
data, machine-learning

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách kiểm tra các kiểu dense vector, sparse vector và matrix của pyspark.ml.linalg được đề cập trong issue, cùng với khả năng hỗ trợ sparse vector của TensorFlow. Làm rõ những chuyển đổi TensorFrames nào là cần thiết và xác định việc hoàn thành dựa trên việc hỗ trợ các kiểu dữ liệu đã thống nhất mà không cần workaround array và expand_dims hiện tại.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

some how for a dense vector i need to convert to array and expand_dims to do the work around
but we also have sparse vector and matrix.

since tensorflow do have sparse vector type, thoughts ?

yes.. i'm working on a spark linear algebra utils project using tensorframes.

Ngôn ngữ chính
Scala
Star
743
Fork
158
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của databricks/tensorframes

Tất cả issue của databricks/tensorframes

Issue tương tự

Thêm issue về Scala

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.