Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Databricks Connect PyCharm NoClassDefFoundError

Đang mở
#165 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
30/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python, scala, spark
Lĩnh vực
data, distributed-systems

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách tái hiện mẫu từ tài liệu Databricks Connect được liên kết trong PyCharm, sử dụng ví dụ main.py và lệnh gọi spark.range(100).count() đang bị lỗi của ví dụ đó. Điều tra NoClassDefFoundError đã được báo cáo đối với com.trueaccord.scalapb.GeneratedMessage; được xem là hoàn tất khi mẫu thực thi thành công mà không gặp lỗi tải lớp Java này.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

After having followed the documentation to connect Databricks to Pycharm, I am not able to run the sample example in https://docs.azuredatabricks.net/user-guide/dev-tools/db-connect.html#run-examples-from-your-ide car I get an error. Notice that the connection seem to work car at the beginning is checking the cluster status and is executing it; after that the error occurs on the spark command execution

19/04/24 15:07:06 WARN NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
Using Spark's default log4j profile: org/apache/spark/log4j-defaults.properties
Setting default log level to "WARN".
To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel). For SparkR, use setLogLevel(newLevel).
19/04/24 15:07:08 WARN MetricsSystem: Using default name SparkStatusTracker for source because neither spark.metrics.namespace nor spark.app.id is set.
Testing simple count
19/04/24 15:07:10 WARN HTTPClient: Setting proxy configuration for HTTP client based on env var HTTPS_PROXY=https://proxy_name
19/04/24 15:07:13 WARN SparkClientManager: Cluster 1108-095209-xxx in state PENDING, waiting for it to start running...
19/04/24 15:07:24 WARN SparkClientManager: Cluster 1108-095209-xxx in state PENDING, waiting for it to start running...
19/04/24 15:07:34 WARN SparkClientManager: Cluster 1108-095209-xxx in state PENDING, waiting for it to start running...
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/my_name/PycharmProjects/Databricks/main.py", line 7, in <module>
    print(spark.range(100).count())
  File "C:\Users\my_name\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\dbconnect\lib\site-packages\pyspark\sql\session.py", line 337, in range
    jdf = self._jsparkSession.range(0, int(start), int(step), int(numPartitions))
  File "C:\Users\my_name\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\dbconnect\lib\site-packages\py4j\java_gateway.py", line 1257, in __call__
    answer, self.gateway_client, self.target_id, self.name)
  File "C:\Users\my_name\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\dbconnect\lib\site-packages\pyspark\sql\utils.py", line 63, in deco
    return f(*a, **kw)
  File "C:\Users\my_name\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\dbconnect\lib\site-packages\py4j\protocol.py", line 328, in get_return_value
    format(target_id, ".", name), value)
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o20.range.
: java.lang.NoClassDefFoundError: com/trueaccord/scalapb/GeneratedMessage
	at java.lang.ClassLoader.defineClass1(Native Method)
	at java.lang.ClassLoader.defineClass(Unknown Source)
	at java.security.SecureClassLoader.defineClass(Unknown Source)
	at java.net.URLClassLoader.defineClass(Unknown Source)
	at java.net.URLClassLoader.access$100(Unknown Source)
	at java.net.URLClassLoader$1.run(Unknown Source)
	at java.net.URLClassLoader$1.run(Unknown Source)
	at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
	at java.net.URLClassLoader.findClass(Unknown Source)
	at java.lang.ClassLoader.loadClass(Unknown Source)
	at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Unknown Source)
	at java.lang.ClassLoader.loadClass(Unknown Source)
	at com.databricks.service.SparkServiceRPCClientStub.com$databricks$service$SparkServiceRPCClientStub$$buildRpc(SparkServiceRPCClientStub.scala:352)
	at com.databricks.service.SparkServiceRPCClientStub$$anonfun$pollStatuses$1.apply(SparkServiceRPCClientStub.scala:458)
	at com.databricks.service.SparkServiceRPCClientStub$$anonfun$pollStatuses$1.apply(SparkServiceRPCClientStub.scala:457)
	at com.databricks.spark.util.Log4jUsageLogger.recordOperation(UsageLogger.scala:161)
	at com.databricks.spark.util.UsageLogging$class.recordOperation(UsageLogger.scala:286)
	at com.databricks.service.SparkServiceRPCClientStub.recordOperation(SparkServiceRPCClientStub.scala:48)
	at com.databricks.service.SparkServiceRPCClientStub.pollStatuses(SparkServiceRPCClientStub.scala:457)
	at com.databricks.service.SparkServiceRPCClientStub.com$databricks$service$SparkServiceRPCClientStub$$pollAndUpdateStatuses0(SparkServiceRPCClientStub.scala:428)
	at com.databricks.service.SparkServiceRPCClientStub$$anonfun$pollAndUpdateStatuses$1$$anonfun$apply$mcV$sp$1.apply$mcV$sp(SparkServiceRPCClientStub.scala:409)
	at com.databricks.service.SparkServiceRPCClientStub$$anonfun$pollAndUpdateStatuses$1$$anonfun$apply$mcV$sp$1.apply(SparkServiceRPCClientStub.scala:407)
	at com.databricks.service.SparkServiceRPCClientStub$$anonfun$pollAndUpdateStatuses$1$$anonfun$apply$mcV$sp$1.apply(SparkServiceRPCClientStub.scala:407)
	at com.databricks.service.SparkServiceRPCClientStub.com$databricks$service$SparkServiceRPCClientStub$$withPollLock(SparkServiceRPCClientStub.scala:419)
	at com.databricks.service.SparkServiceRPCClientStub$$anonfun$pollAndUpdateStatuses$1.apply$mcV$sp(SparkServiceRPCClientStub.scala:406)
	at com.databricks.service.SparkServiceRPCClientStub$$anonfun$pollAndUpdateStatuses$1.apply(SparkServiceRPCClientStub.scala:404)
	at com.databricks.service.SparkServiceRPCClientStub$$anonfun$pollAndUpdateStatuses$1.apply(SparkServiceRPCClientStub.scala:404)
	at com.databricks.spark.util.Log4jUsageLogger.recordOperation(UsageLogger.scala:161)
	at com.databricks.spark.util.UsageLogging$class.recordOperation(UsageLogger.scala:286)
	at com.databricks.service.SparkServiceRPCClientStub.recordOperation(SparkServiceRPCClientStub.scala:48)
	at com.databricks.service.SparkServiceRPCClientStub.pollAndUpdateStatuses(SparkServiceRPCClientStub.scala:404)
	at com.databricks.service.SparkServiceRPCClientStub$$anonfun$getServerHadoopConf$1.apply(SparkServiceRPCClientStub.scala:382)
	at com.databricks.service.SparkServiceRPCClientStub$$anonfun$getServerHadoopConf$1.apply(SparkServiceRPCClientStub.scala:381)
	at com.databricks.service.SparkServiceRPCClientStub.com$databricks$service$SparkServiceRPCClientStub$$withPollLock(SparkServiceRPCClientStub.scala:419)
	at com.databricks.service.SparkServiceRPCClientStub.getServerHadoopConf(SparkServiceRPCClientStub.scala:381)
	at com.databricks.service.SparkClient$.getServerHadoopConf(SparkClient.scala:211)
	at com.databricks.spark.util.SparkClientContext$.getServerHadoopConf(SparkClientContext.scala:217)
	at org.apache.spark.SparkContext$$anonfun$hadoopConfiguration$1.apply(SparkContext.scala:316)
	at org.apache.spark.SparkContext$$anonfun$hadoopConfiguration$1.apply(SparkContext.scala:311)
	at scala.util.DynamicVariable.withValue(DynamicVariable.scala:58)
	at org.apache.spark.SparkContext.hadoopConfiguration(SparkContext.scala:310)
	at org.apache.spark.sql.internal.SharedState.<init>(SharedState.scala:66)
	at org.apache.spark.sql.SparkSession$$anonfun$sharedState$1.apply(SparkSession.scala:145)
	at org.apache.spark.sql.SparkSession$$anonfun$sharedState$1.apply(SparkSession.scala:145)
	at scala.Option.getOrElse(Option.scala:121)
	at org.apache.spark.sql.SparkSession.sharedState$lzycompute(SparkSession.scala:145)
	at org.apache.spark.sql.SparkSession.sharedState(SparkSession.scala:144)
	at org.apache.spark.sql.internal.BaseSessionStateBuilder.build(BaseSessionStateBuilder.scala:291)
	at org.apache.spark.sql.SparkSession$.org$apache$spark$sql$SparkSession$$instantiateSessionState(SparkSession.scala:1175)
	at org.apache.spark.sql.SparkSession$$anonfun$sessionState$2.apply(SparkSession.scala:170)
	at org.apache.spark.sql.SparkSession$$anonfun$sessionState$2.apply(SparkSession.scala:169)
	at scala.Option.getOrElse(Option.scala:121)
	at org.apache.spark.sql.SparkSession.sessionState$lzycompute(SparkSession.scala:169)
	at org.apache.spark.sql.SparkSession.sessionState(SparkSession.scala:166)
	at org.apache.spark.sql.Dataset.<init>(Dataset.scala:193)
	at org.apache.spark.sql.SparkSession.range(SparkSession.scala:609)
	at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
	at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source)
	at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source)
	at java.lang.reflect.Method.invoke(Unknown Source)
	at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:244)
	at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:380)
	at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:295)
	at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:132)
	at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79)
	at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:251)
	at java.lang.Thread.run(Unknown Source)
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: com.trueaccord.scalapb.GeneratedMessage
	at java.net.URLClassLoader.findClass(Unknown Source)
	at java.lang.ClassLoader.loadClass(Unknown Source)
	at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Unknown Source)
	at java.lang.ClassLoader.loadClass(Unknown Source)
	... 67 more


Process finished with exit code 1
Ngôn ngữ chính
Scala
Star
743
Fork
158
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của databricks/tensorframes

Tất cả issue của databricks/tensorframes

Issue tương tự

Thêm issue về Scala

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.