pyspark.ml.linalg data types support?
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Área
- data, machine-learning
Línea de trabajo
Comienza examinando los tipos dense vector, sparse vector y matrix de pyspark.ml.linalg mencionados en la issue, junto con la compatibilidad de TensorFlow con sparse vector. Aclara qué conversiones de TensorFrames son necesarias y define la finalización en torno a la compatibilidad con los tipos de datos acordados sin la solución alternativa actual con array y expand_dims.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
some how for a dense vector i need to convert to array and expand_dims to do the work around
but we also have sparse vector and matrix.
since tensorflow do have sparse vector type, thoughts ?
yes.. i'm working on a spark linear algebra utils project using tensorframes.
- Lenguaje dominante
- Scala
- Estrellas
- 743
- Forks
- 158
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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