Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Having java.lang.NoSuchMethodError: org.tensorflow.framework.GraphDef.toByteString()

Đang mở
#179 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
30/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
scala, tensorflow

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với org.tensorframes.impl.TensorFlowOps.scala tại graphSerial (dòng 69) và so sánh các dependency được liệt kê của TensorFlow, TensorFrames, Spark Deep Learning, Spark 2.4.5 và Scala 2.11.12. Tái hiện thao tác fit pipeline của DeepImageFeaturizer và theo dõi dependency nào cung cấp GraphDef.toByteString(). Được xem là hoàn tất khi pipeline chạy mà không gặp NoSuchMethodError này.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Hi
I want to use DeepImageFeaturizer combined with spark ML Logistic regression in Spark (2.4.5) / scala 2.11.12 but it's not working. I'm trying to resolve it for many days.

I have this issue :
java.lang.NoSuchMethodError: org.tensorflow.framework.GraphDef.toByteString()Lorg/tensorframes/protobuf3shade/ByteString;

It seems a library is missing but i think I've already referenced all the needed ones :

delta-core_2.11-0.6.0.jar
libtensorflow-1.15.0.jar
libtensorflow_jni-1.15.0.jar
libtensorflow_jni_gpu-1.15.0.jar
proto-1.15.0.jar
scala-logging-api_2.11-2.1.2.jar
scala-logging-slf4j_2.11-2.1.2.jar
scala-logging_2.11-3.9.2.jar
spark-deep-learning-1.5.0-spark2.4-s_2.11.jar
spark-sql-kafka-0-10_2.11-2.4.5.jar
spark-tensorflow-connector_2.11-1.6.0.jar
tensorflow-1.15.0.jar
tensorflow-hadoop-1.15.0.jar
tensorframes-0.8.2-s_2.11.jar

Full trace :

20/05/15 21:17:28 DEBUG impl.TensorFlowOps$: Outputs: Set(InceptionV3_sparkdl_output__)
Exception in thread "main" java.lang.reflect.InvocationTargetException
	at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
	at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
	at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
	at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
	at org.apache.spark.deploy.worker.DriverWrapper$.main(DriverWrapper.scala:65)
	at org.apache.spark.deploy.worker.DriverWrapper.main(DriverWrapper.scala)
Caused by: java.lang.NoSuchMethodError: org.tensorflow.framework.GraphDef.toByteString()Lorg/tensorframes/protobuf3shade/ByteString;
	at org.tensorframes.impl.TensorFlowOps$.graphSerial(TensorFlowOps.scala:69)
	at org.tensorframes.impl.TensorFlowOps$.analyzeGraphTF(TensorFlowOps.scala:114)
	at org.tensorframes.impl.DebugRowOps.mapRows(DebugRowOps.scala:408)
	at com.databricks.sparkdl.DeepImageFeaturizer.transform(DeepImageFeaturizer.scala:135)
	at org.apache.spark.ml.Pipeline$$anonfun$fit$2.apply(Pipeline.scala:161)
	at org.apache.spark.ml.Pipeline$$anonfun$fit$2.apply(Pipeline.scala:149)
	at scala.collection.Iterator$class.foreach(Iterator.scala:891)
	at scala.collection.AbstractIterator.foreach(Iterator.scala:1334)
	at scala.collection.IterableViewLike$Transformed$class.foreach(IterableViewLike.scala:44)
	at scala.collection.SeqViewLike$AbstractTransformed.foreach(SeqViewLike.scala:37)
	at org.apache.spark.ml.Pipeline.fit(Pipeline.scala:149)

Can someone of the team can tell me what is going wrong ?
thanks for your support

Ngôn ngữ chính
Scala
Star
743
Fork
158
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của databricks/tensorframes

Tất cả issue của databricks/tensorframes

Issue tương tự

Thêm issue về Scala

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.