Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Support for higher order Tensors

Đang mở
#131 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
scala, tensorflow
Lĩnh vực
machine-learning

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách đọc src/main/scala/org/tensorframes/impl/datatypes.scala tại dòng 124 và tái hiện exception với một 3D Tensor được định nghĩa dưới dạng các mảng lồng nhau. Xác định giới hạn số chiều hiện tại và xác định hành vi cần có đối với các tensor bậc cao hơn; hoàn thành nghĩa là đầu vào như vậy được chấp nhận mà không xảy ra exception đó và được bao phủ bởi một test phù hợp.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

I am trying to feed in a 3d Tensor by defining it as nested arrays. However, it throws an exception at this line https://github.com/databricks/tensorframes/blob/b393bf38b7de925b57b86f3acb0f74f6551f3cce/src/main/scala/org/tensorframes/impl/datatypes.scala#L124. Does tensorframes supports tensors only up to 2 dimensions?

Ngôn ngữ chính
Scala
Star
743
Fork
158
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của databricks/tensorframes

Tất cả issue của databricks/tensorframes

Issue tương tự

Thêm issue về Scala

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.