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Support for higher order Tensors

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
scala, tensorflow
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

Inizia leggendo src/main/scala/org/tensorframes/impl/datatypes.scala alla riga 124 e riproduci l’eccezione con un 3D Tensor definito come array annidati. Determina il limite di dimensionalità esistente e identifica il comportamento richiesto per i tensori di ordine superiore; il lavoro è completato quando tale input viene accettato senza quell’eccezione ed è coperto da un test appropriato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

I am trying to feed in a 3d Tensor by defining it as nested arrays. However, it throws an exception at this line https://github.com/databricks/tensorframes/blob/b393bf38b7de925b57b86f3acb0f74f6551f3cce/src/main/scala/org/tensorframes/impl/datatypes.scala#L124. Does tensorframes supports tensors only up to 2 dimensions?

Lingua principale
Scala
Stelle
743
Fork
158
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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