run datalab on food dataset
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 42/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- jupyter-notebook
- Lĩnh vực
- data, machine-learning
Hướng nghiên cứu
Sử dụng cleanvision-examples/food101.ipynb được liên kết làm tài liệu tham khảo ban đầu, sau đó xác định cách chạy cleanlab Datalab trên cùng một tập dữ liệu. Notebook hoàn chỉnh phải chỉ định đối số image_key và phát hiện tất cả CleanVision image issues được yêu cầu.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
create a version of this notebook:
https://github.com/cleanlab/cleanvision-examples/blob/main/food101.ipynb
But using cleanlab Datalab on the same dataset (with the image_key argument specified to detect all of the cleanvision issues in the images as well).
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 136
- Fork
- 28
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của cleanlab/examples
-
help wanted
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
-
good first issue help wanted
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
-
help wanted
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
-
good first issue help wanted
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 30/100
Tất cả issue của cleanlab/examples
Issue tương tự
-
area:retrieval
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
RailtownAI/railtracks#1652 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Time_ns.Span.to_parts, to_unit_of_time and to_short_string are wrong for min_value_representableĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
janestreet/core#183 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
syedhamidali/radarx#195 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày