run datalab on food dataset
还没有人认领这个 Issue。
评估
- 难度
- 3/5
- 预计耗时
- 1-2 天
- 新手友好度
- 42/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- jupyter-notebook
- 领域
- data, machine-learning
调研方向
使用链接的 cleanvision-examples/food101.ipynb 作为起始参考，然后确定如何在同一数据集上运行 cleanlab Datalab。完成的 notebook 应指定 image_key 参数，并检测所有要求的 CleanVision image issues。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
create a version of this notebook:
https://github.com/cleanlab/cleanvision-examples/blob/main/food101.ipynb
But using cleanlab Datalab on the same dataset (with the image_key argument specified to detect all of the cleanvision issues in the images as well).
- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 136
- 派生
- 28
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
cleanlab/examples 的其他 Issue
-
help wanted
难度 5/5 一周以上 新手友好度 35/100
-
good first issue help wanted
难度 4/5 3-5 天 新手友好度 35/100
-
help wanted
难度 4/5 3-5 天 新手友好度 35/100
-
good first issue help wanted
难度 5/5 一周以上 新手友好度 30/100
查看 cleanlab/examples 的全部 Issue
相似的 Issue
-
难度 1/5 1-3 小时 新手友好度 94/100
zerocracy/judges-action#2803 ·
维护者通常 5 天内回复
-
Add: USM TV SD未关闭check:passed streams:add
难度 1/5 1 小时以内 新手友好度 75/100
维护者通常 1 天内回复
-
check:failed logos:add
难度 1/5 1 小时以内 新手友好度 78/100
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 78/100
-
goose sub-agent runs are never indexed: blame finds no session for any file a `delegate` child wrote未关闭bug
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 78/100
维护者通常 1 天内回复