run datalab on food dataset
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 42/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- jupyter-notebook
- Ambito
- data, machine-learning
Direzione di ricerca
Usa il cleanvision-examples/food101.ipynb collegato come riferimento iniziale, quindi determina come eseguire cleanlab Datalab sullo stesso dataset. Il notebook completato deve specificare l’argomento image_key e rilevare tutti i CleanVision image issues richiesti.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
create a version of this notebook:
https://github.com/cleanlab/cleanvision-examples/blob/main/food101.ipynb
But using cleanlab Datalab on the same dataset (with the image_key argument specified to detect all of the cleanvision issues in the images as well).
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 136
- Fork
- 28
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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