Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

ai2cm/ace

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Ai2 Climate Emulator: fast machine learning models for weather and climate prediction

¿Es ai2cm/ace apto para principiantes?

En los últimos 30 días, ai2cm/ace fusionó 29 de 60 pull requests de colaboradores externos, y sus mantenedores suelen responder en 3 días. Ahora mismo hay 5 issues aptos para principiantes abiertos.

Estrellas
245
Forks
52
Issues abiertos para principiantes
5
Issues indexados
100
Merge medio
4 d 7 h
PR fusionados (30 d)
41
Lenguaje dominante
Python
Licencia
Apache-2.0
Último push a GitHub
7/10/2026
Última indexación
8/10/2026
Guía de contribución
Sin código de conducta
Etiquetas para principiantes
good first issue

Cómo contribuir a ai2cm/ace

  1. Lee primero la guía de contribución: explica cómo quieren los mantenedores que se propongan, prueben y revisen los cambios.
  2. Tus contribuciones se publicarán bajo la licencia Apache-2.0 del proyecto.
  3. Elige uno de los 5 issues abiertos aptos para principiantes de abajo y comenta que quieres trabajar en él antes de empezar.
Para principiantes Todo
Abierto Todos

Las issues en las que quizá ya trabaja alguien aparecen al final. Ordenar todo por fecha

  • SphericalFourierNeuralOperatorNet (modulus SFNO): checkpointing>=1 uses reentrant checkpoint, encoder gets no gradients
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 77/100

    ai2cm/ace#1577 ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • Ocean correctors read NaN for forcings shared with the atmosphere in coupled runs
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

    ai2cm/ace#1568 ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • Make Samudra conditioning orthogonal to conditioning type, and add label support
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

    ai2cm/ace#1468 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • Inference logging config is silently overridden, dropping all INFO output
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 58/100

    ai2cm/ace#1461 ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • Use nc-time-axis for cftime plot axes instead of converting to datetime
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 55/100

    ai2cm/ace#1456 ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • Non-idempotent aggregator `get_*` methods corrupt W&B metrics in some configurations
    Quizá libre de nuevo Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    bug

    ai2cm/ace#1373 · 1 asignado ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • First inline inference/validation default name change depending on how many there are
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 1-2 días Aptitud para principiantes 48/100

    ai2cm/ace#1361 · 3 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • StepDiagnosticsWriter misaligns the lead-time axis if a named dataset first becomes non-empty after batch 0
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 62/100

    ai2cm/ace#1355 ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • Move `corrector_disabled_epochs` scheduling into corrector layer
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 18/100

    ai2cm/ace#1261 ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • Downscaling inference output API does not support `MergeNoConcatDatasetConfig` for coarse data
    Quizá libre de nuevo Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    ai2cm/ace#1250 · 1 comentario · 1 asignado ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • Bug: `init_for_epoch(None)` silently skips schedule initialization for constant schedules
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 Medio día Aptitud para principiantes 42/100

    ai2cm/ace#1209 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • Coupled no-target inference not possible with time-invariant ocean forcing dataset
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    ai2cm/ace#1202 · 6 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • Inline inference silently ignores `mean_denorm`/`mean_norm` aggregator config
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 50/100

    ai2cm/ace#1181 ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • Enable IPO aggregator by default in `fme.ace` inference jobs
    Quizá libre de nuevo Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 Medio día Aptitud para principiantes 35/100

    ai2cm/ace#1164 ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • Edge case for warning during subset names writing
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    documentation

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 25/100

    ai2cm/ace#1110 ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • StaticInputs field name storage
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

    ai2cm/ace#1090 ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • Annual aggregator does not include `"units"` and `"long_name"` attributes in variables in its `get_dataset` method
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 70/100

    ai2cm/ace#1082 ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • Add explicit `input_time_slice` sections to all time-coarsening configurations
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 Medio día Aptitud para principiantes 45/100

    ai2cm/ace#1057 ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • Predictably chunk invariant variables and CO2 concentration in ERA5 processing pipeline
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 Medio día Aptitud para principiantes 45/100

    ai2cm/ace#1053 ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • Inference entrypoint does not support running with an initial condition from a merged dataset
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    ai2cm/ace#1046 ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • Coupled inference/evaluation NaNs bahavior
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    ai2cm/ace#1040 ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • Best practices for writing sharded zarr stores from xarray
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 15/100

    ai2cm/ace#1029 ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • data_grid specified in multiple places
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 48/100

    ai2cm/ace#1003 ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • aggregators in a distributed future
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 12/100

    ai2cm/ace#987 ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • Downscaling could re-use generic Trainer, gaining its features
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 12/100

    ai2cm/ace#941 ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • Stepper or Step could be composed of sub-objects reusable by downscaling
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 8/100

    ai2cm/ace#940 ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • Raise if spatial field is not divisible by decomposition
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 62/100

    ai2cm/ace#928 ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • clean up dist.ext.pnd_maanger
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 Medio día Aptitud para principiantes 40/100

    ai2cm/ace#924 ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • Avoid importing metrics from distributed
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    ai2cm/ace#918 ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • for new sp impl, unify naming/semantics/theme
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 22/100

    ai2cm/ace#916 ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • reproducibility in s_sfno wrt to decomp
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 12/100

    ai2cm/ace#909 ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • Ensure CSFNO only allocates weights needed locally
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 12/100

    ai2cm/ace#907 ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • Override energy corrector option during evaluation
    Quizá libre de nuevo Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    enhancement

    ai2cm/ace#895 · 1 asignado ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • Enable model parallelism
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 10/100

    ai2cm/ace#893 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • `get_merged_datasets`, concat `get_dataset`, etc. can probably be made private
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 45/100

    ai2cm/ace#853 ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • Time-varying training sample bias metric
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 12/100

    ai2cm/ace#807 ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • Attribute propagation behavior for coupled data and E3SM
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    ai2cm/ace#782 ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • Separate ICs in zonal mean plots
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    enhancement

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

    ai2cm/ace#773 ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • `Stepper.predict` can be made private
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 35/100

    ai2cm/ace#767 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • Allow merge in concat dataset
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    enhancement

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 18/100

    ai2cm/ace#765 · 2 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • `XarraySubset` only applies time slice to sample start times
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    ai2cm/ace#763 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • Allow aggregators to be injected at configuration time
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 12/100

    ai2cm/ace#761 ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • Deprecate/remove unused global_mean options in LossConfig
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 Medio día Aptitud para principiantes 42/100

    ai2cm/ace#760 ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • Enable PR preview feature on readthedocs settings
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 25/100

    ai2cm/ace#744 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • `mypy` (or our `mypy` configuration) doesn't catch missing documentation of `dataclass` attrs
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 18/100

    ai2cm/ace#703 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • Have inference data loaders inherit from `GenericDataLoader`
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

    ai2cm/ace#701 ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • Merging datasets is tricky for training+inline inference workflow
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 20/100

    ai2cm/ace#698 · 2 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • NCCL timeout on inline inference
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 12/100

    ai2cm/ace#696 · 9 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

  • `n_repeats` ignores `subset`
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    ai2cm/ace#695 · 2 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 3 días

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