Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

ai2cm/ace

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Ai2 Climate Emulator: fast machine learning models for weather and climate prediction

ai2cm/ace è adatto ai principianti?

Negli ultimi 30 giorni ai2cm/ace ha accettato 29 delle 60 pull request di contributori esterni, e i suoi maintainer di solito rispondono entro 3 giorni. In questo momento sono aperte 5 issue adatte ai principianti.

Stelle
245
Fork
52
Issue aperte per principianti
5
Issue indicizzate
100
Merge medio
4g 7h
PR unite (30g)
41
Lingua principale
Python
Licenza
Apache-2.0
Ultimo push su GitHub
7/10/2026
Ultima indicizzazione
8/10/2026
Guida per i contributori
Nessun codice di condotta
Label per principianti
good first issue

Come contribuire a ai2cm/ace

  1. Leggi prima la guida per contribuire: spiega come i maintainer vogliono che le modifiche siano proposte, testate e revisionate.
  2. I tuoi contributi saranno pubblicati con la licenza Apache-2.0 del progetto.
  3. Scegli una delle 5 issue aperte adatte ai principianti qui sotto e, prima di iniziare, scrivi in un commento che vuoi occupartene.
Adatte ai principianti Tutto
Aperta Tutte

Le issue su cui forse qualcuno sta già lavorando sono in fondo alla lista. Ordina tutto per data

  • SphericalFourierNeuralOperatorNet (modulus SFNO): checkpointing>=1 uses reentrant checkpoint, encoder gets no gradients
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 77/100

    ai2cm/ace#1577 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • Ocean correctors read NaN for forcings shared with the atmosphere in coupled runs
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100

    ai2cm/ace#1568 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • Make Samudra conditioning orthogonal to conditioning type, and add label support
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100

    ai2cm/ace#1468 · 1 commento ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • Inference logging config is silently overridden, dropping all INFO output
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 58/100

    ai2cm/ace#1461 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • Use nc-time-axis for cftime plot axes instead of converting to datetime
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 55/100

    ai2cm/ace#1456 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • Non-idempotent aggregator `get_*` methods corrupt W&B metrics in some configurations
    Forse di nuovo libera Aperta
    • Qualcosa non va?
    bug

    ai2cm/ace#1373 · 1 assegnatario ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • First inline inference/validation default name change depending on how many there are
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 4/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 48/100

    ai2cm/ace#1361 · 3 commenti ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • StepDiagnosticsWriter misaligns the lead-time axis if a named dataset first becomes non-empty after batch 0
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 62/100

    ai2cm/ace#1355 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • Move `corrector_disabled_epochs` scheduling into corrector layer
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 18/100

    ai2cm/ace#1261 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • Downscaling inference output API does not support `MergeNoConcatDatasetConfig` for coarse data
    Forse di nuovo libera Aperta
    • Qualcosa non va?

    ai2cm/ace#1250 · 1 commento · 1 assegnatario ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • Bug: `init_for_epoch(None)` silently skips schedule initialization for constant schedules
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 3/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 42/100

    ai2cm/ace#1209 · 1 commento ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • Coupled no-target inference not possible with time-invariant ocean forcing dataset
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 4/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

    ai2cm/ace#1202 · 6 commenti ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • Inline inference silently ignores `mean_denorm`/`mean_norm` aggregator config
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 50/100

    ai2cm/ace#1181 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • Enable IPO aggregator by default in `fme.ace` inference jobs
    Forse di nuovo libera Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 3/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 35/100

    ai2cm/ace#1164 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • Edge case for warning during subset names writing
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    documentation

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 25/100

    ai2cm/ace#1110 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • StaticInputs field name storage
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100

    ai2cm/ace#1090 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • Annual aggregator does not include `"units"` and `"long_name"` attributes in variables in its `get_dataset` method
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 70/100

    ai2cm/ace#1082 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • Add explicit `input_time_slice` sections to all time-coarsening configurations
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 3/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 45/100

    ai2cm/ace#1057 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • Predictably chunk invariant variables and CO2 concentration in ERA5 processing pipeline
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 3/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 45/100

    ai2cm/ace#1053 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • Inference entrypoint does not support running with an initial condition from a merged dataset
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100

    ai2cm/ace#1046 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • Coupled inference/evaluation NaNs bahavior
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

    ai2cm/ace#1040 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • Best practices for writing sharded zarr stores from xarray
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 15/100

    ai2cm/ace#1029 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • data_grid specified in multiple places
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 48/100

    ai2cm/ace#1003 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • aggregators in a distributed future
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 12/100

    ai2cm/ace#987 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • Downscaling could re-use generic Trainer, gaining its features
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 12/100

    ai2cm/ace#941 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • Stepper or Step could be composed of sub-objects reusable by downscaling
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 8/100

    ai2cm/ace#940 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • Raise if spatial field is not divisible by decomposition
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 62/100

    ai2cm/ace#928 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • clean up dist.ext.pnd_maanger
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 3/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 40/100

    ai2cm/ace#924 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • Avoid importing metrics from distributed
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

    ai2cm/ace#918 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • for new sp impl, unify naming/semantics/theme
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 22/100

    ai2cm/ace#916 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • reproducibility in s_sfno wrt to decomp
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 12/100

    ai2cm/ace#909 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • Ensure CSFNO only allocates weights needed locally
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 12/100

    ai2cm/ace#907 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • Override energy corrector option during evaluation
    Forse di nuovo libera Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    ai2cm/ace#895 · 1 assegnatario ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • Enable model parallelism
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 10/100

    ai2cm/ace#893 · 1 commento ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • `get_merged_datasets`, concat `get_dataset`, etc. can probably be made private
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 45/100

    ai2cm/ace#853 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • Time-varying training sample bias metric
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 12/100

    ai2cm/ace#807 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • Attribute propagation behavior for coupled data and E3SM
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

    ai2cm/ace#782 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • Separate ICs in zonal mean plots
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100

    ai2cm/ace#773 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • `Stepper.predict` can be made private
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 35/100

    ai2cm/ace#767 · 1 commento ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • Allow merge in concat dataset
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 18/100

    ai2cm/ace#765 · 2 commenti ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • `XarraySubset` only applies time slice to sample start times
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    ai2cm/ace#763 · 1 commento ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • Allow aggregators to be injected at configuration time
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 12/100

    ai2cm/ace#761 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • Deprecate/remove unused global_mean options in LossConfig
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 3/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 42/100

    ai2cm/ace#760 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • Enable PR preview feature on readthedocs settings
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 25/100

    ai2cm/ace#744 · 1 commento ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • `mypy` (or our `mypy` configuration) doesn't catch missing documentation of `dataclass` attrs
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 18/100

    ai2cm/ace#703 · 1 commento ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • Have inference data loaders inherit from `GenericDataLoader`
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100

    ai2cm/ace#701 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • Merging datasets is tricky for training+inline inference workflow
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 20/100

    ai2cm/ace#698 · 2 commenti ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • NCCL timeout on inline inference
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 12/100

    ai2cm/ace#696 · 9 commenti ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • `n_repeats` ignores `subset`
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

    ai2cm/ace#695 · 2 commenti ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

  • Evaluator + `n_repeats > 1` + initial NaN in `tendency_of_total_water_path_due_to_advection` leads to NaN channel-mean RMSE
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100

    ai2cm/ace#694 · 1 commento ·

    I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

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