Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Fine-tuning on SSV2 with official 1B_ft_ssv2_f8.pth weights yields only ~2.78% Top-1 accuracy, loss barely decreases

Đang mở
#321 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
42/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Ít trao đổi
Công nghệ
python
Lĩnh vực
machine-learning

Hướng nghiên cứu

Không có tệp, bài kiểm thử hoặc điểm vào nào được nêu. Hãy bắt đầu bằng cách tái hiện lần chạy fine-tuning SSV2 với các trọng số chính thức, sau đó truy vết các đường dẫn liên quan đến việc tải mô hình, dataset và cấu hình huấn luyện; công việc được xem là hoàn tất khi đã xác định được nguyên nhân của loss gần như phẳng và độ chính xác Top-1 rất thấp, đồng thời lần chạy học đúng như kỳ vọng.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

I downloaded the official weights (L14_ft_ssv2_f8.pth) and fine-tuned the model on the SSV2 dataset. After 8 epochs, the validation Top-1 accuracy is only ~2.78%, which is barely above random guessing (SSV2 has 174 classes, random baseline is ~0.57%). Both training and validation loss remain nearly flat throughout training (~4.22 → 4.04), indicating that the model is not learning.

{"train_lr": 2.1873697505525736e-06, "train_loss": 4.39070353931896, "val_loss": 4.047283397870281, "val_acc1": 2.550649960861434, "epoch": 0}
{"train_lr": 6.3125e-06, "train_loss": 4.2231926481143605, "val_loss": 4.047495159728945, "val_acc1": 2.046170143769742, "epoch": 1}
{"train_lr": 1.0437630249447425e-05, "train_loss": 4.223525819729209, "val_loss": 4.046330469506293, "val_acc1": 2.0582776594242813, "epoch": 2}
{"train_lr": 1.2100895909686002e-05, "train_loss": 4.223054990936006, "val_loss": 4.0448254477250725, "val_acc1": 2.7322626938320687, "epoch": 3}
{"train_lr": 9.890037348431687e-06, "train_loss": 4.22190657817833, "val_loss": 4.043751512584705, "val_acc1": 2.7161193368548253, "epoch": 4}
{"train_lr": 6.312681116098593e-06, "train_loss": 4.221108646998975, "val_loss": 4.045732998547919, "val_acc1": 2.3528938718372863, "epoch": 5}
{"train_lr": 2.7352557035717826e-06, "train_loss": 4.220008719731904, "val_loss": 4.041641456921588, "val_acc1": 2.691904306469476, "epoch": 6}
{"train_lr": 5.242160262188567e-07, "train_loss": 4.219491178569124, "val_loss": 4.0436078170377545, "val_acc1": 2.5748649875518628, "epoch": 7}
{"Final top-1": 2.7801303531317894, "Final Top-5": 12.541886069889898}

Ngôn ngữ chính
Python
Star
2.4k
Fork
160
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của OpenGVLab/InternVideo

Tất cả issue của OpenGVLab/InternVideo

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.