KRLabsOrg/rulechef
Learn rule-based models from examples using LLM-powered synthesis. Replace expensive LLM calls with fast, deterministic, inspectable regex, code, or spaCy rules.
KRLabsOrg/rulechef có thân thiện với người mới không?
Gần đây có quá ít pull request của người đóng góp bên ngoài gửi tới KRLabsOrg/rulechef để nói chúng được merge thường xuyên đến đâu. Hiện chưa có issue nào phù hợp với người mới đang mở; danh sách bên dưới là các issue khác chúng tôi có của kho này.
- Star
- 34
- Fork
- 9
- Issue cho người mới đang mở
- 0
- Issue đã lập chỉ mục
- 22
- Merge trung bình
- 9 ngày 13 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 1
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Giấy phép
- Apache-2.0
- Lần push lên GitHub gần nhất
- 6/11/2026
- Lập chỉ mục gần nhất
- 6/11/2026
- Hướng dẫn đóng góp
- Hướng dẫn đóng góp
- Quy tắc ứng xử
- Quy tắc ứng xử
- Label cho người mới
- help wanted good first issue
Cách đóng góp cho KRLabsOrg/rulechef
- Hãy đọc hướng dẫn đóng góp trước: nó cho biết maintainer muốn thay đổi được đề xuất, kiểm thử và review ra sao.
- Hãy đọc quy tắc ứng xử: nó áp dụng cho issue và pull request cũng như trò chuyện.
- Đóng góp của bạn sẽ được phát hành theo giấy phép Apache-2.0 của dự án.
- Theo dõi kho này để biết khi có issue mới phù hợp với người mới, hoặc xem các issue khác bên dưới.
Các issue có thể đã có người làm được xếp cuối danh sách. Sắp xếp tất cả theo ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 52/100
-
research
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 32/100
-
research
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
-
research
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
-
Agentic rule repair: an outer loop that finds ruleset weaknesses and patches them unattendedĐang mởenhancement
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
-
help wanted research
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
-
design help wanted research
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 48/100
-
correctness
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
-
correctness help wanted
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 56/100
-
correctness
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
-
correctness
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
-
good first issue help wanted research
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 72/100
-
help wanted research
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 53/100
-
help wanted research
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 67/100
-
Emit a structured learning traceĐang mởenhancement
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 47/100
-
enhancement
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
-
Cross-model rule synthesisĐang mởhelp wanted research
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
-
correctness enhancement
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 56/100
-
NER span-boundary errors hurt rule recallCó thể làm lại được Pull request cho issue này đã bị đóng mà không được merge. Đang mởbug help wanted
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
-
enhancement good first issue
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 72/100
-
Reproducible learning runsCó thể đã có người làm @nadiaverdha đã nhận 3 ngày trước. Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
-
Add option to interleave patch failures by entity textCó thể đã có người làm @nadiaverdha đã nhận 7 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 20/100