KRLabsOrg/rulechef

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Learn rule-based models from examples using LLM-powered synthesis. Replace expensive LLM calls with fast, deterministic, inspectable regex, code, or spaCy rules.

KRLabsOrg/rulechef は初心者に優しい？

KRLabsOrg/rulechef への外部コントリビューターの PR が最近は少なく、どのくらいマージされるかはまだ言えません。 初心者向けのオープンな issue は今はありません。下の一覧に、このリポジトリのほかの issue があります。

スター
34
フォーク
9
オープンの初心者向け issue
0
索引済み issue
22
平均マージ
9日 13時間
マージ済み PR（30日）
1
主要言語
Python
ライセンス
Apache-2.0
最終 GitHub push
2026年11月6日
最新の索引
2026年11月6日
コントリビューションガイド
行動規範
初心者向けラベル
help wanted good first issue

KRLabsOrg/rulechef にコントリビュートするには

  1. まずコントリビューションガイドを読みましょう。変更の提案、テスト、レビューの進め方が書かれています。
  2. 行動規範も読んでおきましょう。チャットだけでなく issue や PR にも適用されます。
  3. あなたのコントリビュートはプロジェクトの Apache-2.0 ライセンスで公開されます。
  4. リポジトリをフォローすれば、新しい初心者向け issue が出たときにわかります。下のほかの issue も見てみましょう。
初心者向け すべて
オープン すべて

誰かが対応中かもしれないイシューは最後に並べています。 すべて日付順に表示

  • Partially overlapping spans from different rules not fully resolved
    オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 52/100

    KRLabsOrg/rulechef#58 ·

  • Trained rule judge for search synthesis (verdict and next edit)
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    research

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 32/100

    KRLabsOrg/rulechef#52 ·

  • Validate search synthesis on a second format-type benchmark, plus a low-label curve
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    research

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100

    KRLabsOrg/rulechef#51 ·

  • Span confirmation: regex candidates + contextual span exemplars for semantic entity classes
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    research

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100

    KRLabsOrg/rulechef#47 ·

  • Agentic rule repair: an outer loop that finds ruleset weaknesses and patches them unattended
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    enhancement

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 35/100

    KRLabsOrg/rulechef#46 ·

  • Research spike: semantic prototype rules with positive and negative exemplars
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    help wanted research

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 35/100

    KRLabsOrg/rulechef#38 · コメント 2 件 ·

  • RFC: Explore a minimal RuleIR for composable local experts
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    design help wanted research

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 48/100

    KRLabsOrg/rulechef#37 · コメント 1 件 ·

  • Separate routed, teacher-agreeing, and correctly routed coverage
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    correctness

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 45/100

    KRLabsOrg/rulechef#35 ·

  • Make transformation exact-match and failures field-aware
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    correctness help wanted

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 56/100

    KRLabsOrg/rulechef#34 ·

  • Fail closed when local output violates its output schema
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    correctness

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 45/100

    KRLabsOrg/rulechef#33 ·

  • Split examples before synthesis and preserve evaluation roles
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    correctness

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 35/100

    KRLabsOrg/rulechef#32 ·

  • Example + docs for spaCy graph (dependency) rules
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    good first issue help wanted research

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 72/100

    KRLabsOrg/rulechef#25 ·

  • Improve spaCy pattern synthesis: document Matcher/DependencyMatcher JSON in the prompt, measure validity rate
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    help wanted research

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 53/100

    KRLabsOrg/rulechef#24 ·

  • Evaluate spaCy graph (DependencyMatcher) rules against regex on a syntax-heavy task
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    help wanted research

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 67/100

    KRLabsOrg/rulechef#23 ·

  • Emit a structured learning trace
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    enhancement

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 47/100

    KRLabsOrg/rulechef#11 ·

  • Distill a small rule-writer from recorded learning traces
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    enhancement

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 35/100

    KRLabsOrg/rulechef#10 ·

  • Cross-model rule synthesis
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    help wanted research

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 45/100

    KRLabsOrg/rulechef#9 ·

  • Support- and confidence-thresholded LLM fallback as a first-class API
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    correctness enhancement

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 56/100

    KRLabsOrg/rulechef#8 · コメント 1 件 ·

  • NER span-boundary errors hurt rule recall
    再び着手できるかも オープン
    • 何か問題がありますか？
    bug help wanted

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 35/100

    KRLabsOrg/rulechef#7 · コメント 1 件 ·

  • More dataset loaders for the rule report / benchmarks
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    enhancement good first issue

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 72/100

    KRLabsOrg/rulechef#5 ·

  • Reproducible learning runs
    対応中かも オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 25/100

    KRLabsOrg/rulechef#56 ·

  • Add option to interleave patch failures by entity text
    対応中かも オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 20/100

    KRLabsOrg/rulechef#54 ·

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