KRLabsOrg/rulechef
Learn rule-based models from examples using LLM-powered synthesis. Replace expensive LLM calls with fast, deterministic, inspectable regex, code, or spaCy rules.
KRLabsOrg/rulechef è adatto ai principianti?
Abbiamo visto troppo poche pull request recenti di contributori esterni su KRLabsOrg/rulechef per dire quanto spesso vengono accettate. Al momento non è aperta nessuna issue adatta ai principianti; l'elenco qui sotto mostra le altre issue che abbiamo per questo repository.
- Stelle
- 34
- Fork
- 9
- Issue aperte per principianti
- 0
- Issue indicizzate
- 22
- Merge medio
- 9g 13h
- PR unite (30g)
- 1
- Lingua principale
- Python
- Licenza
- Apache-2.0
- Ultimo push su GitHub
- 6/11/2026
- Ultima indicizzazione
- 6/11/2026
- Guida per i contributori
- Guida per i contributori
- Codice di condotta
- Codice di condotta
- Label per principianti
- help wanted good first issue
Come contribuire a KRLabsOrg/rulechef
- Leggi prima la guida per contribuire: spiega come i maintainer vogliono che le modifiche siano proposte, testate e revisionate.
- Leggi il suo codice di condotta: vale per issue e pull request tanto quanto per la chat.
- I tuoi contributi saranno pubblicati con la licenza Apache-2.0 del progetto.
- Segui il repository per sapere quando si apre una nuova issue adatta ai principianti, oppure guarda le altre issue qui sotto.
Le issue su cui forse qualcuno sta già lavorando sono in fondo alla lista. Ordina tutto per data
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 52/100
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research
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 32/100
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research
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
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research
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
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enhancement
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
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help wanted research
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
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design help wanted research
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 48/100
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correctness
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 45/100
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correctness help wanted
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 56/100
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correctness
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 45/100
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correctness
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
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good first issue help wanted research
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 72/100
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help wanted research
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 53/100
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help wanted research
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 67/100
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enhancement
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 47/100
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enhancement
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
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Cross-model rule synthesisApertahelp wanted research
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 45/100
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correctness enhancement
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 56/100
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NER span-boundary errors hurt rule recallForse di nuovo libera Una pull request per questa issue è stata chiusa senza essere unita. Apertabug help wanted
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
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enhancement good first issue
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 72/100
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Reproducible learning runsForse già presa @nadiaverdha l’ha presa 3 giorni fa. Aperta
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100
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Add option to interleave patch failures by entity textForse già presa @nadiaverdha l’ha presa 7 giorni fa. Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 20/100