KRLabsOrg/rulechef
Learn rule-based models from examples using LLM-powered synthesis. Replace expensive LLM calls with fast, deterministic, inspectable regex, code, or spaCy rules.
¿Es KRLabsOrg/rulechef apto para principiantes?
Hemos visto muy pocos pull requests recientes de colaboradores externos en KRLabsOrg/rulechef para saber con qué frecuencia se fusionan. Ahora mismo no hay ningún issue apto para principiantes abierto; la lista de abajo muestra los demás issues que tenemos de este repositorio.
- Estrellas
- 34
- Forks
- 9
- Issues abiertos para principiantes
- 0
- Issues indexados
- 22
- Merge medio
- 9 d 13 h
- PR fusionados (30 d)
- 1
- Lenguaje dominante
- Python
- Licencia
- Apache-2.0
- Último push a GitHub
- 6/11/2026
- Última indexación
- 6/11/2026
- Guía de contribución
- Guía de contribución
- Código de conducta
- Código de conducta
- Etiquetas para principiantes
- help wanted good first issue
Cómo contribuir a KRLabsOrg/rulechef
- Lee primero la guía de contribución: explica cómo quieren los mantenedores que se propongan, prueben y revisen los cambios.
- Lee su código de conducta: se aplica a los issues y pull requests igual que al chat.
- Tus contribuciones se publicarán bajo la licencia Apache-2.0 del proyecto.
- Sigue el repositorio para enterarte cuando se abra un nuevo issue apto para principiantes, o revisa los demás issues de abajo.
Las issues en las que quizá ya trabaja alguien aparecen al final. Ordenar todo por fecha
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 52/100
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research
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 32/100
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research
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
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research
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
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Agentic rule repair: an outer loop that finds ruleset weaknesses and patches them unattendedAbiertoenhancement
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
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help wanted research
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
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design help wanted research
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 48/100
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correctness
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100
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correctness help wanted
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 56/100
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correctness
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100
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correctness
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
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good first issue help wanted research
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 72/100
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help wanted research
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 53/100
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help wanted research
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 67/100
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Emit a structured learning traceAbiertoenhancement
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 47/100
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enhancement
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
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Cross-model rule synthesisAbiertohelp wanted research
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100
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correctness enhancement
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 56/100
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NER span-boundary errors hurt rule recallQuizá libre de nuevo Un pull request para esta issue se cerró sin fusionarse. Abiertobug help wanted
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
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enhancement good first issue
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 72/100
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Reproducible learning runsPosiblemente ocupada @nadiaverdha la tomó hace 3 días. Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
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Add option to interleave patch failures by entity textPosiblemente ocupada @nadiaverdha la tomó hace 7 días. Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 20/100