`libhdf5` not defined for `juliacall` `0.9.25` on M1 runner when using python built with openssl 1.x
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- build-system
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với repository tối thiểu và lần chạy GitHub Actions được liên kết trong issue, sau đó so sánh các thay đổi về dependency giữa juliacall 0.9.24 và 0.9.25, đặc biệt là thay đổi của OpenSSL_jll. Tái hiện quá trình precompilation của HDF5 trên runner macOS M1 và Ubuntu, đồng thời coi issue là hoàn tất khi cả hai môi trường đều hoạt động mà không cần pinning dành riêng cho nền tảng.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Affects: JuliaCall
Describe the bug
Since 0.9.25 precompilation of HDF5 fails (only) on macos-latest M1 GitHub runner.
Here's an issue where we identified it:
https://github.com/JuliaIO/HDF5.jl/issues/1198
And here's a minimal repository reproducing it:
https://github.com/mtsokol/hdf5-bug
https://github.com/mtsokol/hdf5-bug/actions/runs/15098780219/job/42436980940
Pinning juliacall version to 0.9.24 fixes it:
https://github.com/mtsokol/hdf5-bug/pull/1
Additional context
Looking at the 0.9.25 diff my guess would be that it has something to do with OpenSLL_jll change.
Additionally, I reported 3 weeks ago: https://github.com/JuliaPackaging/Yggdrasil/issues/11077 which was HDF5 dependency juliapkg issue.
I had to pin juliacall only for macos-latest, as pinning it for all environments caused ubuntu-latest to fail with OpenSLL_jll dependency error.
- Ngôn ngữ chính
- Julia
- Star
- 1.1k
- Fork
- 89
- Merge trung bình
- 2 ngày 15 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 7
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của JuliaPy/PythonCall.jl
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 55/100
JuliaPy/PythonCall.jl#828 · 7 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
JuliaPy/PythonCall.jl#809 · 2 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Locking julia dependenciesĐang mởenhancement
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
JuliaPy/PythonCall.jl#805 · 4 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
enhancement
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 68/100
JuliaPy/PythonCall.jl#796 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
enhancement
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
JuliaPy/PythonCall.jl#790 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Tất cả issue của JuliaPy/PythonCall.jl
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
SciML/DiffEqNoiseProcess.jl#342 ·
-
Broken links in the docsĐang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
oxfordcontrol/COSMO.jl#211 ·
-
documentation
Độ khó 2/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 65/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày
-
Out-of-place JLArray/GPU problem with VectorContinuousCallback scalar-indexes (callback cache built with CPU zeros)Có thể đã có người làm @ChrisRackauckas-Claude đã nhận 1 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
SciML/OrdinaryDiffEq.jl#4813 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày