Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

using PyPlot hangs/kills julia 1.8.5 or 1.9.0 on MacOS

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#567 4 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python
Lĩnh vực
data-visualization

Hướng nghiên cứu

Tái hiện lỗi bằng các lệnh khởi chạy Julia 1.8/1.9 được cung cấp, LD_LIBRARY_PATH và using Conda, using PyCall, sau đó là using PyPlot trên macOS. Kiểm tra bản cài đặt matplotlib của Conda được báo cáo và xung đột MKL dylib trước đó; được coi là hoàn tất khi using PyPlot hoàn thành mà không bị treo hoặc thoát với Killed: 9.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

using PyPlot hangs or kills julia 1.8.5 or 1.9.0 on MacOS

Synopsis

using PyPlot hangs julia. No progress for >10 hours. No error message. User ^C exits julia with Killed: 9.

With repeated testing, behavior has evolved to crash immediately with Killed: 9, where it had hung.

Demonstration

Carefully recursively force-removed the conda directory $HOME/.julia/conda, which seems to be shared between julia 1.8 and 1.9.

Start julia, making sure dynamic dependencies are consistent with the conda python installation.

LD_LIBRARY_PATH="$HOME/.julia/conda/3/lib" /Applications/Julia-1.8.app/Contents/Resources/julia/bin/julia

or

LD_LIBRARY_PATH="$HOME/.julia/conda/3/lib" /Applications/Julia-1.9.app/Contents/Resources/julia/bin/julia

Make sure julia is using the conda python distribution and build PyCall.

ENV["PYTHON"]=""
]build PyCall
    Building Conda ─→ `~/.julia/scratchspaces/44cfe95a-1eb2-52ea-b672-e2afdf69b78f/e32a90da027ca45d84678b826fffd3110bb3fc90/build.log`
    Building PyCall → `~/.julia/scratchspaces/44cfe95a-1eb2-52ea-b672-e2afdf69b78f/62f417f6ad727987c755549e9cd88c46578da562/build.log`
...

Quit and restart julia, then run

using PyPlot

Since we started by wiping ~/.julia/conda, matplotlib is not installed. Conda is automatically deployed to install it:

[ Info: Installing matplotlib via the Conda matplotlib package...
[ Info: Running `conda install -y matplotlib` in root environment
...
Executing transaction: done

It hangs there.

Kill julia with ^C -> Killed: 9.

Try again now that matplotlib is installed:

LD_LIBRARY_PATH="$HOME/.julia/conda/3/lib" /Applications/Julia-1.8.app/Contents/Resources/julia/bin/julia
ENV["PYTHON"]=""
using PyPlot

Result: It just hangs immediately. So, I think probably conda installs matplotlib (maybe OK?), but julia is unable to use it.

I have to kill julia with ^C -> Killed: 9.

Trying again.

LD_LIBRARY_PATH="$HOME/.julia/conda/3/lib" /Applications/Julia-1.8.app/Contents/Resources/julia/bin/julia
ENV["PYTHON"]=""
using Conda  # returns
using PyCall  # returns
using PyPlot  # crashes
Killed: 9

Crashes and exits.

Even wiping .julia/conda again, it just crashes now with Killed: 9

Background

PyPlot had previously been working for me.
The first sign of trouble was an MKL dylib conflict error message and crash when running using PyPlot.
Unfortunately after many ^Cs I can't find that error message.

I updated julia's conda after that. Then I got the behavior reported above.

Ngôn ngữ chính
Julia
Star
489
Fork
90
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của JuliaPy/PyPlot.jl

Tất cả issue của JuliaPy/PyPlot.jl

Issue tương tự

Thêm issue về Julia

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.