`NaNMath` (and `SpecialFunctions`) as extensions?
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách đọc src/dual.jl ở các dòng 463-477 và src/ForwardDiff.jl ở dòng 10, sau đó so sánh cách DiffRules xử lý các dependency NaNMath và SpecialFunctions của nó. Làm rõ liệu các package này nên được tải trực tiếp hay được cung cấp dưới dạng extension, đồng thời xác định hành vi dependency cần được bao quát trước khi thực hiện thay đổi.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
in particular, this code seems really weird:
in particular because NaNMath is loaded beforehand:
The same thing can be said about SpecialFunctions.
I noticed that DiffRules also depends on NaNMath and SpecialFunctions, but does not load those packages. ForwardDiff does.
- Ngôn ngữ chính
- Julia
- Star
- 1k
- Fork
- 162
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của JuliaDiff/ForwardDiff.jl
-
missing floatmin, floatmax, and issubnormal for DualCó thể đã có người làm @devmotion đã nhận 17 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
JuliaDiff/ForwardDiff.jl#852 · 6 bình luận ·
-
`fma` and `muladd` ignore NaN-safe modeCó thể đã có người làm @devmotion đã nhận 3 ngày trước. Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 55/100
JuliaDiff/ForwardDiff.jl#860 ·
-
Enable NaN-safe mode by defaultCó thể đã có người làm @devmotion đã nhận 5 ngày trước. Đang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
JuliaDiff/ForwardDiff.jl#857 · 1 reaction ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 52/100
JuliaDiff/ForwardDiff.jl#854 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 75/100
JuliaDiff/ForwardDiff.jl#849 ·
Tất cả issue của JuliaDiff/ForwardDiff.jl
Issue tương tự
-
TSDAE's docstring implies a theta argument it does not takeCó thể đã có người làm @singhharsh1708 đã nhận hôm nay. Đang mởdocumentation
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
SciML/PETScDiffEq.jl#282 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Add more snippets to R and JuliaĐang mởenhancement good first issue help wanted
Độ khó 2/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 82/100
-
SavedSubsystem with an integer save_idxs maps the index the wrong way roundCó thể đã có người làm Có pull request liên kết đang mở hoặc đã được merge. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
SciML/SciMLBase.jl#1643 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
authority-vechtstromen ready-for-agent
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
Deltares/Ribasim-NL#890 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày