`NaNMath` (and `SpecialFunctions`) as extensions?
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
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Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 25/100
Piste de recherche
Commencez par lire src/dual.jl aux lignes 463-477 et src/ForwardDiff.jl à la ligne 10, puis comparez la manière dont DiffRules gère ses dépendances NaNMath et SpecialFunctions. Déterminez si ces packages doivent être chargés directement ou exposés sous forme d’extensions, et identifiez le comportement des dépendances qui devrait être couvert avant d’effectuer une modification.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
in particular, this code seems really weird:
in particular because NaNMath is loaded beforehand:
The same thing can be said about SpecialFunctions.
I noticed that DiffRules also depends on NaNMath and SpecialFunctions, but does not load those packages. ForwardDiff does.
- Langage dominant
- Julia
- Étoiles
- 1k
- Forks
- 165
- Merge moyen
- 8 j 22 h
- PR mergées (30 j)
- 3
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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