Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

missing method big(::Dual)

Đang mở
#537 5 bình luận 1 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

@Pramodh-G đang làm issue này rồi.

Từ ngày 22/7/2021.

Đánh giá

Độ khó
2/5
Thời gian dự kiến
1-3 giờ
Mức phù hợp với người mới
45/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Đặc tả rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
julia
Lĩnh vực
backend-api-design

Hướng nghiên cứu

Xác định các định nghĩa của Dual và Partials trong ForwardDiff.jl và kiểm tra cách các trường value và partial của chúng được biểu diễn. Xem lại cuộc thảo luận Discourse được liên kết và hành vi hiện tại của Base.big, sau đó xác minh các phương thức được đề xuất cho cả hai kiểu. Được xem là hoàn tất khi big(::Dual) và big(::Partials) hỗ trợ trường hợp tối ưu hóa BigFloat đã được báo cáo mà không gây hồi quy.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

It seems like this should work. All that is needed is:

Base.big(x::Dual{T}) where {T} = Dual{T}(big(x.value), big(x.partials))
Base.big(p::Partials) = Partials(big.(p.values))

(Mentioned on discourse.)

Ngôn ngữ chính
Julia
Star
1k
Fork
162
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của JuliaDiff/ForwardDiff.jl

Tất cả issue của JuliaDiff/ForwardDiff.jl

Issue tương tự

Thêm issue về Julia

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.