missing method big(::Dual)
@Pramodh-G já está trabalhando nisso.
Desde 22/7/2021.
Avaliação
- Dificuldade
- 2/5
- Tempo estimado
- 1-3 horas
- Facilidade para iniciantes
- 45/100
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Clareza
- Claramente especificada
- Status de atividade
- Estagnada
- Stack de tecnologia
- julia
- Domínio
- backend-api-design
Direção de pesquisa
Localize as definições de Dual e Partials em ForwardDiff.jl e verifique como seus campos value e partial são representados. Revise a discussão vinculada no Discourse e o comportamento atual de Base.big; em seguida, verifique os métodos propostos para ambos os tipos. Considera-se concluído quando big(::Dual) e big(::Partials) derem suporte ao caso de otimização de BigFloat relatado sem regressões.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
It seems like this should work. All that is needed is:
Base.big(x::Dual{T}) where {T} = Dual{T}(big(x.value), big(x.partials))
Base.big(p::Partials) = Partials(big.(p.values))
(Mentioned on discourse.)
- Linguagem predominante
- Julia
- Estrelas
- 1k
- Forks
- 162
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Preparar o ambiente
Este projeto não oferece contêiner de desenvolvimento, Dockerfile nem guia de contribuição, então a configuração fica por sua conta: comece pelo README e veja nosso guia da primeira contribuição para os passos gerais.
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
Mais de JuliaDiff/ForwardDiff.jl
-
missing floatmin, floatmax, and issubnormal for DualTalvez já em andamento @devmotion assumiu há 17 dias. Aberta
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 68/100
JuliaDiff/ForwardDiff.jl#852 · 6 comentários ·
-
`fma` and `muladd` ignore NaN-safe modeTalvez já em andamento @devmotion assumiu há 2 dias. Aberta
Dificuldade 3/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 55/100
JuliaDiff/ForwardDiff.jl#860 ·
-
Enable NaN-safe mode by defaultTalvez já em andamento @devmotion assumiu há 4 dias. Aberta
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 25/100
JuliaDiff/ForwardDiff.jl#857 · 1 reação ·
-
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 52/100
JuliaDiff/ForwardDiff.jl#854 · 1 comentário ·
-
Dificuldade 3/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 75/100
JuliaDiff/ForwardDiff.jl#849 ·
Todas as issues de JuliaDiff/ForwardDiff.jl
Issues semelhantes
-
enhancement good first issue help wanted
Dificuldade 2/5 Meio dia Facilidade para iniciantes 82/100
-
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 78/100
SciML/SciMLBase.jl#1643 ·
Mantenedores costumam responder em até 2 dias
-
authority-vechtstromen ready-for-agent
Dificuldade 1/5 Menos de uma hora Facilidade para iniciantes 75/100
Deltares/Ribasim-NL#890 ·
Mantenedores costumam responder em até 1 dia
-
Dificuldade 1/5 Menos de uma hora Facilidade para iniciantes 88/100
Mantenedores costumam responder em até 1 dia
-
Precompilation fails on Julia 1.14 nightly: HessenbergQ lmul! methods overwrite LinearAlgebra'sAberta
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 78/100
JuliaLinearAlgebra/GenericLinearAlgebra.jl#183 · 1 comentário ·