What would be the best way to implement support differentiation of a SubSpace
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách tái hiện ví dụ Derivative(S) và lần theo luồng ApproxFunBase đến Operator kết quả. Xác định nơi chiều thứ nhất hữu hạn bị mất và xác định điểm vào thích hợp cho một operator hữu hạn ở cả hai chiều. Công việc hoàn tất khi phép vi phân của SubSpace này tạo ra operator hữu hạn như dự kiến.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
At this moment
julia> S = ApproxFunBase.SubSpace(Fourier(), 1:10);
julia> Derivative(S)
DerivativeWrapper : Fourier(【0.0,6.283185307179586❫)|1:10 → SinSpace(【0.0,6.283185307179586❫)⊕CosSpace(【0.0,6.283185307179586❫)
0.0 0.0 -1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
0.0 0.0 0.0 0.0 -2.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -3.0 0.0 0.0 0.0
0.0 0.0 0.0 2.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -4.0 0.0
0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 3.0 0.0 0.0 0.0 0.0
0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 4.0 0.0 0.0
while the first dimension could be finite.
Where would be the best place to interrupt the ApproxFunBase flow to create an Operator that is finite in both dimensions?
- Ngôn ngữ chính
- Julia
- Star
- 13
- Fork
- 13
- Merge trung bình
- 23 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 2
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của JuliaApproximation/ApproxFunBase.jl
-
tagbot-manual
Độ khó 1/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
JuliaApproximation/ApproxFunBase.jl#389 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
JuliaApproximation/ApproxFunBase.jl#86 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
JuliaApproximation/ApproxFunBase.jl#81 · 10 bình luận ·
Tất cả issue của JuliaApproximation/ApproxFunBase.jl
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#897 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
oscar-system/GAP.jl#1455 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
JuliaAI/MLJTransforms.jl#85 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
SciML/OrdinaryDiffEq.jl#4875 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 4 ngày