Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

3+ dim calculus operator do not work and Syntax proposal

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#389 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
julia
Lĩnh vực
api, backend

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với các điểm vào Integral và Derivative cùng phần triển khai DefaultIntegral trong Operators/banded/CalculusOperator.jl, xuất hiện trong stack trace. Tái hiện các ví dụ về không gian tensor và ba chiều, sau đó truy vết các lỗi khi chuyển đổi và áp dụng toán tử Kronecker. Phần hoàn tất cần bao gồm tích phân và vi phân trong các số chiều cao hơn, bao gồm cú pháp chọn biến được yêu cầu và hành vi tương ứng cho DefiniteIntegral.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Currently,

julia> Derivative(Chebyshev()^2, [1,0])
DerivativeWrapper : Chebyshev() ⊗ Chebyshev() → Ultraspherical(1) ⊗ Chebyshev()
 0.0  0.0  1.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  ⋯
 0.0  0.0  0.0  0.0  1.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  ⋱
 0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  2.0  0.0  0.0  0.0  0.0  ⋱
 0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  1.0  0.0  0.0  ⋱
 0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  2.0  0.0  ⋱
 0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  3.0  ⋱
 0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  ⋱
 0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  ⋱
 0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  ⋱
 0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  ⋱
  ⋮    ⋱    ⋱    ⋱    ⋱    ⋱    ⋱    ⋱    ⋱    ⋱   ⋱

julia> Integral(Chebyshev()^2, [1,0])
ERROR: Implement Integral(Chebyshev() ⊗ Chebyshev(),[1, 0])
Stacktrace:
 [1] error(s::String)
   @ Base ./error.jl:35
 [2] DefaultIntegral(sp::TensorSpace{Tuple{Chebyshev{ChebyshevInterval{Float64}, Float64}, Chebyshev{ChebyshevInterval{Float64}, Float64}}, DomainSets.FixedIntervalProduct{2, Float64, ChebyshevInterval{Float64}}, Float64}, k::Vector{Int64})
   @ ApproxFunBase ~/.julia/packages/ApproxFunBase/VD9Rj/src/Operators/banded/CalculusOperator.jl:41
 [3] Integral(::TensorSpace{Tuple{Chebyshev{ChebyshevInterval{Float64}, Float64}, Chebyshev{ChebyshevInterval{Float64}, Float64}}, DomainSets.FixedIntervalProduct{2, Float64, ChebyshevInterval{Float64}}, Float64}, ::Vararg{Any})
   @ ApproxFunBase ~/.julia/packages/ApproxFunBase/VD9Rj/src/Operators/banded/CalculusOperator.jl:53
 [4] top-level scope
   @ REPL[94]:1

Integral(Chebyshev()) ⊗ I
KroneckerOperator : Chebyshev() ⊗ ApproxFunBase.UnsetSpace() → Chebyshev() ⊗ ApproxFunBase.UnsetSpace()

It would be nice to have a Syntax for Integral(Chebyshev()^2, [1,0]) for integration over the first variable as well as for DefiniteIntegral.

Furthermore, currently the following throws an error:

julia> Op = Integral(Chebyshev()) ⊗ I ⊗ I 
KroneckerOperator : Chebyshev() ⊗ ApproxFunBase.UnsetSpace() ⊗ ApproxFunBase.UnsetSpace() → Chebyshev() ⊗ ApproxFunBase.UnsetSpace() ⊗ ApproxFunBase.UnsetSpace()

julia> f3 = Fun(Chebyshev()^3, rand(20));

julia> Op * f3
ERROR: Implement Conversion from Chebyshev{ChebyshevInterval{Float64}, Float64} to TensorSpace{Tuple{Chebyshev{ChebyshevInterval{Float64}, Float64}, ApproxFunBase.UnsetSpace}, DomainSets.VcatDomain{2, Float64, (1, 1), Tuple{ChebyshevInterval{Float64}, DomainSets.FullSpace{Float64}}}, Union{}}
Stacktrace:

as well as the same for the Derivative.

Maybe I am misusing the package for something it is not intended to be, but I want to use it for implementing closed form integration, marginalization, and derivatives of SOS polynomials and therefore would need this operations for higher dimensions.

@jishnub Do you have an advice for me where I have to start for implementing this?

Ngôn ngữ chính
Julia
Star
13
Fork
13
Merge trung bình
23 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
2

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của JuliaApproximation/ApproxFunBase.jl

Tất cả issue của JuliaApproximation/ApproxFunBase.jl

Issue tương tự

Thêm issue về Julia

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.